细胞学|92.1%！大数据提升宫颈癌筛查准确率( 二 ) 宫颈|检查|高欣|图像|病变|宫颈

【细胞学|92.1%！大数据提升宫颈癌筛查准确率】检查费用不会增加
如何将结构形式不同的数据有机整合？这是高欣团队在研究中遇到的最大困难。 “我们收集到的数据来源于不同的检查方法，包括结构化（细胞学检查和HPV检测结果）和非结构化（阴道镜图像）的数据，整合多源异构医学数据是难点。 ”
高欣团队给出的解决方案是，利用深度学习方法实现阴道镜图像客观定量的解读，将非结构化的阴道镜图像数据转化为结构化的病变概率值，与结构化的细胞学检查结果、HPV检测结果进行融合建模。
如今，我国宫颈癌高发态势仍未扭转，特别是基层医疗机构的宫颈癌筛查能力较弱。高欣表示：“通过信息深度融合实现筛查效率的提升，不仅为客观、精准的宫颈病变无创筛查提供了一种更加完备的手段，还有助于提升我国基层医疗机构的宫颈癌早期筛查能力。 ”
基层医疗对费用比较敏感，高欣透露，对于检查者来说，检查费用不会增加。因为新方法不需要增加额外的检查项目，可以在不改变现有宫颈病变筛查流程的情况下，有效整合现有临床检查手段，弥补单一检查的局限性，通过信息深度融合实现筛查效率的提升。