指数分布的期望和方差正态分布的期望和方差

文章插图
大家好,小跳来为大家解答以上的问题。正态分布的期望和方差，指数分布的期望和方差这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、期望值：方差：指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔，在排队论中，一个顾客接受服务的时间长短（等待时间等）也可以用指数分布来近似。
【指数分布的期望和方差正态分布的期望和方差】2、因为参数λ表示的是每单位时间内发生某事件的次数，即时间的发生强度，所以其倒数 1/λ（实际上是指数分布期望）可以表示为事件发生之间的间隔，即等待时间。
3、如果平均每个小时接到2次电话（λ=2），那么预期等待每一次电话的时间是0.5个小时。
4、扩展资料(1)随机变量X的取值范围是从0到正无穷；(2)密度函数极大值在x＝0处，即f(x)＝λ；(3)密度函数曲线随着x的增大，迅速递减；λ越大，密度函数曲线在零点附近越高，下降越急速；(4)λ越大，分布函数曲线在零点附近越高，上升越急速，更早达到天花板（即p=1）；熟记，指数分布的期望值和方差为μ＝1/λ，σ2＝1/λ2 。
5、参考资料来源：百度百科-指数分布。
本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。

指数分布的期望和方差 正态分布的期望和方差

指数分布的期望和方差正态分布的期望和方差