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3、在自然语言理解语义检索技术方面,我们让公众以最自然的方式表达自己的信息或知识需求,并能够获得其最想要的精准信息 。
4、我们的系统首先对用户的查询进行自然语言分析,这种分析在三个层次上进行:语义文法分析、代词类的短语文法分析、特征词检索 。
5、同时,对上述用户的自然语言查询继续拧缩略语识别、错别字识别、模糊推理、特征术语识别,以进一步增强自然语言理解的准确性 。
6、在支持多渠道、多用户的知识服务技术方面,根据多年的技术推广经验以及对多个行业的需求分析,我们设计一种可支撑不同用户、不同渠道的统一的知识服务模式 。
7、该模式不仅融合了人工智能的研究成果和我们的核心技术,也融合了专家、话务员、知识管理员等人工因素 。
8、是一种人机结合的服务模式 。
9、该模式可以统一的方式服务不同的用户 , 应用于不同的渠道(可支持短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入) 。
10、因此,大大降低了企业客服成本 。
11、以上内容参考:百度百科-智能客服系统 。
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