【曲线拟合 曲线拟合r2要求多大】

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1、:曲线拟合曲线拟合曲线拟合正文用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系 。
2、更广泛地说 , 空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴 。
3、在数值分析中,曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据,即离散数据的公式化 。
4、实践中 , 离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值,它们是零散的,不仅不便于处理,而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律 。
5、这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补 。
6、数学表述 设给定离散数据 (1)式中xk为自变量x(标量或向量,即一元或多元变量)的取值;yk为因变量y(标量)的相应值 。
7、曲线拟合要解决的问题是寻求与(1)的背景规律相适应解析表达式 (2)使它在某种意义下最佳地逼近或拟合(1),?(x,b)称为拟合模型;为待定参数,当b)仅在?中线性地出现时,称模型为线性的,否则为非线性的 。
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