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【人工神经网络原理 内容简介】《人工神经网络原理》介绍了人工神经网络的基本理论 ， 系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型 ， 即早期的感知机神经网络、自适应线性元件神经网络、误差反向传播神经网络、Hopfield神经网络、B0ltzmann机和自适应共振理论神经网络 ， 以及它们的网络结构、学习算法、工作原理及应用实例 ， 为读者深入了解和研究人工神经网络奠定了基础 。
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