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算法的时间复杂度与问题的规模有关 。在计算机科学中 ， 算法的时间复杂度是一个函数 ， 它定性描述该算法的运行时间 。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数 。
【算法的时间复杂度与什么有关 什么叫算法的时间复杂度?怎样表示算法的时间复杂度?】
时间复杂度常用大O符号表述 ， 不包括这个函数的低阶项和首项系数 。使用这种方式时 ， 时间复杂度可被称为是渐近的 ， 亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况 。
为了计算时间复杂度 ， 通常会估计算法的操作单元数量 ， 每个单元运行的时间都是相同的 。因此 ， 总运行时间和算法的操作单元数量最多相差一个常量系数 。相同大小的不同输入值仍可能造成算法的运行时间不同 ， 因此我们通常使用算法的最坏情况复杂度 ， 记为 T（n） ， 定义为任何大小的输入n所需的最大运行时间 。另一种较少使用的方法是平均情况复杂度 ， 通常有特别指定才会使用 。时间复杂度可以用函数 T（n） 的自然特性加以分类 。

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