在法律框架内使用消费大数据来分析居民消费行为隐含的健康状况 ， 可以获得的样本更加广泛、更新频率更高 ， 并且比发放问卷更加节省成本 。 中国居民健康消费指数 ， 便是基于国内头部电商在31个省(市、区) ， 涉及36种、200余个产品的网上购物消费大数据 ， 构建起一套具有动态性和可持续性的指标体系 。
通过大数据构建居民健康消费指数评价体系时 ， 具体情况可能非常复杂 。 为避免错判 ， 并增加数据的代表性和准确性 ， 健康消费指数在生成时一方面采用多种外部权威数据对电商数据进行验证 ， 另一方面通过观察用户购买的“标尺商品” ， 也就是一般消费者每天必然会使用、且使用量较为稳定的某种产品 ， 来推断购买者背后真实的消费人数 ， 并进一步测算人均商品消耗量 。 最后 ， 参照不同产品对健康的影响(正面或负面) ， 即可推算出各地居民在不同细分产品上的健康消费指数 ， 将分项指数加总 ， 便得到该地区的健康消费指数 。
报告执笔人 ， 国家信息中心数字中国研究院副院长、理事 ， 脉策首席经济学家陈沁博士近年来一直致力于大数据的挖掘研究 ， 在他看来 ， 居民健康消费指数的最大特点 ， 是在健康数据的获取成本和准确性上 ， 取得了难得的平衡 。 (中新经纬APP)
【本文转自：中新经纬中新经纬3月24日电 2022年3月24日|报告：健康消费与经济水平相关 地区差异明显】【编辑：熊家丽】

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