【神经网络的泛化能力是什么】
文章插图
泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力 。学习的目的是学习隐藏在数据对背后的规律 。对于具有相同规律的学习集之外的数据，训练好的网络也能给出合适的输出，称为泛化能力 。一般期望由训练样本训练的网络具有很强的泛化能力 ， 即对新输入给出合理响应的能力 。需要指出的是，训练次数越多，越能获得正确的输入输出映射关系 。网络的性能主要由其泛化能力来衡量 。
以上解释了什么是神经网络的泛化能力 。本文到此结束，希望对大家有所帮助 。
- 硝酸钾的制备
- 起名带令女孩名字 带以的女孩名字洋气的
- 带望字的四字词语
- 十八罗汉的故事
- 一吨的重量是多少斤 一吨等于多少公斤
- 适合结婚官宣的文案图片
- 鏖的意思 鏖是怎么读的什么意思
- 交泰丸的功效与作用 交泰丸的功效与作用和适用人群
- 多音字称怎么组词 称的多音字组词和拼音
- 关于20岁迷茫的句子有哪些