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大家好,小跳来为大家解答以上的问题 。遗传算法的基本流程，遗传算法的优缺点这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、遗传算法与传统的优化方法（枚举，启发式等）相比较 ， 以生物进化为原型，具有很好的收敛性，在计算精度要求时 ， 计算时间少，鲁棒性高等都是它的优点 。
2、在现在的工作中，遗传算法（1972年提出）已经不能很好的解决大规模计算量问题 ， 它很容易陷入“早熟” 。
3、常用混合遗传算法，合作型协同进化算法等来替代，这些算法都是GA的衍生算法 。
【遗传算法的优缺点 遗传算法的基本流程】本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助 。
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