文章插图
大数据处理流程包括:数据采集、数据预处理、数据入库、数据分析和数据呈现 。
1.数据收集的概念:目前业内有两种解释:一是数据从无到有的过程(web服务器打印的日志 ， 用户收集的日志等 。)称为数据收集；另一方面 ， 使用Flume等工具将数据收集到指定位置的过程也称为数据收集 。
2.数据预处理:利用mapreduce程序对采集的原始日志数据进行预处理，如清洗、格式化、过滤掉脏数据等 。，并将其梳理成点击流模型数据 。
3.数据仓库:将预处理后的数据导入HIVE warehouse中相应的库和表中 。
4.数据分析:项目的核心内容是根据需求开发ETL分析报表，得到各种统计结果 。
5.数据呈现:可视化从分析中获得的数据，通常通过图表 。

【大数据的处理流程】以上解释了大数据的处理流程 。这篇文章已经分享到这里了，希望对大家有所帮助 。

• qq牧场进不去 qq牧场为啥进不去
• 四川大学自考肋学网 四川大学小自考
• 诛仙2法宝 诛仙3法宝有哪些
• 关于感受幸福的名言名句
• 差旅费会计分录 报销差旅费会计分录
• 明星十字绣 照片十字绣
• 口臭有什么解决的办法
• 成都为什么叫蓉城 成都为什么美女多
• 与敌同行2 与敌同行2不拍的原因
• 四川简称 四川简称蓉的来历