企业应该完全依靠AI来做社交营销吗?

客户的期望值正在变化, 当他们接触社交媒体上的品牌时, 他们将不再满足于那些一成不变的回复 。
【企业应该完全依靠AI来做社交营销吗?】事实上, 有52%的消费者表示, 如果沟通是非个性化的, 他们会抛弃这个品牌 。 同时, 由于资源不足, 51%的营销人员承认通过不同渠道反复使用相同的信息 。
对于小品牌来说, 个性化和真实度可能会更容易做到 。 然而, 当你的企业每天收到几千条消息、并且通常是相同内容的时候, 个性化就会迅速演变成一件高成本的事情 。
对于社交媒体来说, 自动化已经不是什么新鲜事了 。 但随着“更智能”的工具被用于各种场景中, 人们就会想到一个合乎逻辑的问题:人工智能是否准备好在社交媒体上与人类进行交互?
 
聊天机器人提供个性化服务, 但尚未准备好取代人类
对于那些希望在自动化交互中增加一些“个性化”的企业来说, 聊天机器人是其中一种解决方法 。 据Gartner估计, 到2020年聊天机器人将处理85%的客户互动 。 千禧一代特别喜欢聊天机器人, 其中55%的人表示与聊天机器人互动提高了他们对企业的看法 。
聊天机器人相当擅长协助处理日常任务, 如收集订单详情、提供联系信息、提供自定义偏好或安排电话会议/会面等 。 但是当一位客户提出了“脚本之外”的问题时, 这些“聪明的沟通者”很快变得一无是处 。
在“学习”方面的设计差距和缺陷, 也会对AI在社交媒体上处理多层对话能力造成负面影响 。 曾经有一家企业让AI自己发推文, 酿成了一场重大的公关灾难 。
 
社交聆听会变得“更聪明”
有近一半的企业高管认为AI最大的优势是通信自动化, 这将为决策提供额外的数据支持 。
如前所述, 聊天机器人和类似的智能工具可以有效地收集有关客户的信息, 当与神经语言编程(NLP)功能配合使用时, 可以分析在线发生的无数对话, 并确定关于你的品牌或竞赛的关键主题、最新趋势和情绪 。
以AI为动力的社交媒体营销工具可以帮助品牌减少噪音, 并在恰当的时间以恰当的价格瞄准恰当的人群 。 例如, 作为新一代“智能”工具, Aubry可以在线跟踪和分析超过190亿实时客户行为, 并为企业找出准备购买的潜在客户——而不是仅仅符合人群侧写的潜在客户 。 显然, 人工智能可以在这样人类团队无法与之竞争的规模下进行分析 。
AI可以帮助更好地与广告匹配
除了帮助品牌找到理想的受众群体, 并为他们提供所需的信息, 人工智能工具还可以帮助将数据用于广告中, 制定最佳的广告选择 。
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