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这几年 , 睡眠监测 App、有睡眠监测功能的手环如雨后春笋般冒了出来 。
它们的功能可以说是五花八门 , 除了能测睡眠时长、睡眠深浅 , 有些甚至还能让你早上起来就收获自己一晚上的精彩梦话合集……
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图片来源:网络
不知道大家有没有这样的好奇 , 手环就罢了 , 手机和我都没有肢体接触 , 是怎么知道我睡的好不好的呢?
目前主流的有这么几种方法:
第一 , 通过麦克风进行声音监测 。
夜晚一般是一天中最安静的时刻 , 万籁俱寂 , 基本上没有什么噪音 。此时 , 麦克风就可以通过监测你的呼吸声、打鼾声、翻被子声 , 来判断你睡没睡着、睡的多沉 。
当然 , 你的打呼声和梦话声就是用这个方法获得的 。
第二 , 通过手机的「三维陀螺仪」监测你的身体运动 , 也就是翻身或者动来动去的频率 。
简单来说 , 当你和手机一起躺在床上 , 你动得多 , 手机也跟着动 , 它就认为你在浅睡眠;没有动了 , 它就认为到深睡眠了 。
第三 , 如果是手环 , 则通过上面的运动监测加上心率监测 , 而一般没有声音监测 。
那么问题来了 , 这样测出来的睡眠质量 , 真的准吗?
要回答这个问题 , 首先我们要知道怎么测能测「准」 。
临床上睡眠监测的金标准 , 是多导睡眠描记法(PSG) 。
它利用电极贴片和鼻孔插管 , 测量检查者睡眠时的脑电波、肌肉张力、心电图、血氧饱和度、口鼻呼吸情况 , 来全方位地监测他的睡眠质量 。
像下面这样:
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图片来源:维基百科
根据脑电图波动、眼球运动 , 睡眠分为4个阶段:浅睡眠(N1) , 浅睡眠(N2) , 深睡眠(N3) , 快速眼动睡眠(REM) 。
深睡眠比例大概在 20%~25% 左右 , REM比例在 25% 左右 。
根据这些比例 , 可以大致判断出一个人的睡眠质量 。
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图片来源:维基百科
而手机测量的「浅睡眠」和「深睡眠」是通过身体运动的估算来的 , 很多睡眠研究提出 , 这种估算还真的不太能测准 。
2015 年的一项针对 65 名青少年的睡眠研究表明 , 睡眠监测软件对入睡所需的时间、睡眠时长的估计基本准确 , 但却不能很好地识别睡眠的不同阶段 。
2021年另一项研究分析了 495 例智能手机应用程序和 170 例可穿戴设备的结果 , 发现除了打鼾时间测得比较准 , 睡眠效率、唤醒时间、浅睡眠或深睡眠与 PSG 之间的相关性都不是很好 。
也就是说 , 虽然睡了多久、打多久呼噜能测的大差不差 , 但睡眠质量如何 , 睡眠监测软件还真说了不算 。
我们咨询睡眠专家还发现 , 在门诊中 , 本身对睡眠问题感到焦虑的人 , 当看到手环监测的数据或分数时 , 会表现出更多的焦虑 , 从而进一步影响睡眠 。
关心自己的睡眠质量 , 或者想知道自己究竟打不打呼噜、说不说梦话 , 当然是好事 。
但如果睡眠监测的那几个数据给你带来的不是安心 , 而是对睡不够、睡不好的焦虑 , 那么不如不用 。
毕竟睡得更香 , 拥有更好的睡眠 , 才是我们的最终目的嘛!
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图片来源:giphy.com
原来如此 , 世界真奇妙~
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参考文献
【快点小说封面制作 快点阅读封面怎么制作】[1] de Zambotti, M., Baker,F., & Colrain, I. Validation of Sleep-Tracking Technology Comparedwith Polysomnography in Adolescents[J]. Sleep, 2015,38(9):1461-1468.
[2] Kim K, Park DY, Song YJ, Han S, Kim HJ. Consumer-grade sleep trackers are still not up to par compared to polysomnography[J]. Sleep Breath, 2021.
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策划:甲鱼 | 监制:Murphy
插图来源:图虫创意
封面图来源:丁香医生设计团队
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