云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

在这个炎热的夏天云技术简单理解,首先非常感激在这里能为你解答这个问题,其次让我带领着大家一起走进这个问题,就让我们一起探讨一下 。

云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图
希望以下为大家分享一这个问题对大家有所帮助,我希望我的分享关于这个问题能够帮助到大家,也同时也希望大家能够喜欢我的分享 。
首先说一下科技的含义,科技是科学的衍生物,它是科学与技术相互促进发展形成的产物 。很多现代化的事物都可以被称作科技,比如说电视机,电动车,汽车等等,这都是科技的体现 。科技的意义就是是人们向更智能,更高速的方向发展 。是科学理论在实现之后进行的一种变现方式 。
【云技术简单理解,科学与技术的区别是什么】再说一下科学,科学从客观上来讲,是从自然现象中的发展规律之中求的本质,用认识来改变世界,他所需要解决的是是什么和为什么的问题 。科学包含很多类比如天文学,物理学,生物学,自然学等等,是整个世界万物的统领,所以科学是科技的前提,而科技则是科学研究成果的衍生和发展 。
上面的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议,我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家,同时也希望大家能够喜欢我的分享,大家如果有更好的关于这个问题的解答,还望分享评论出来共同讨论这话题 。
最后在这里,祝愿大家都有一个好的心情,一个好的开始,一个阳光灿烂充满希望的明天 。谢谢!
自从麒麟970率先加入NPU模块后,手机处理器似乎又回到了当初核心数量大战的时代,高通和苹果纷纷在处理器中加入AI计算模块,通过针对AI计算设计模块,不断提高处理器AI算力 。那我们该如何衡量这些处理器的AI算力呢?我们不妨试试这些软件 。
云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图
不过说AI跑分之前,我们首先要搞清楚各大厂商所谓的AI核心到底有什么用,是干什么的 。而要分析作用之前,我们需要先解释清楚AI这个流行词 。
云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图

云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图
华为Mate 20 Pro(8GB RAM/全网通)电商报价京东商城 ¥6299天猫商城 ¥5699ZOL商城 ¥6300手机上的AI到底是什么东西
云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图

云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图
所谓AI,其实就是指人工智能,如果将范围缩小在硬件层面,就是指模拟人类大脑结构的人工神经网络 。说白了,就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型,通过大量的人工神经元联结进行计算 。不同于传统逻辑推理,基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力,在语音识别和图像识别上特别有优势 。
云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图
单层神经元网络
云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图
而目前手机真正能用到AI(也就是神经网络)的功能也就集中在图像识别这一领域,各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化,也正是得益于手机图像识别能力的提升 。
云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图
所以,现在最能体现手机AI算力的跑分软件,都使用了图片处理来衡量处理器的AI算力,AI Benchmark就是其中的代表 。
云技术简单理解,科学与技术的区别是什么

文章插图
AI Benchmark
这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力 。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务,考察各大处理器的AI处理能力 。
这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务,其一是对象识别/分类,通过输入不同的图片进行训练,AI能够对数量庞大的图片进行区分,在AIbenchmark中,它还使用了不同像素的分辨率来进行识别,以进行更精确和细小物体的检测 。
对象识别测试
这一点与我们现在常见的“智慧识别”息息相关,虽然各大厂商都已经推出了这项功能,但是在识别准确率上都有所差别,因此这一项在跑分中还是拥有一定的说服力 。
此外,识别也分为物体识别与面部识别,在面部识别上,AI将会将面部图像分解为不同的特征点,然后通过与库里特征点进行比对,最终输出最近似的结果 。
面部识别测试
在我们的手机上,除了图片搜图片这种多对多的识别方案,也包括多对一的面部识别解锁方案 。相比而言,面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少,但是在特征点采集上面,面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练 。
之前的AI应用在于识别-对比环节,而这一步的AI则偏向图像处理环节 。例如在缺少光学变焦的手机上,如果你放大图片的话,你会发现细节部分的噪点会十分突出,这是因为它细节部分全部都是由算法补充出来的 。通过训练,AI能够对缺少过渡部分周围的像素进行识别,并且经过计算后自动填充,使得画面更加平滑自然 。
使用神经网络对图像进行去模糊处理
而语义图像分割则是图像识别的进一步应用,也是立足在大量的图像识别上,然后针对整个画面识别的结果进行分类并加以标明 。除此之外,AIbenchmark还测试了照片增强环节,这一项功能比较常见,就是常说的拍照AI模式,能够对画面场景进行识别以后按照预定的算法预设进行调整,比如说画面集体提亮,蓝天白云饱和度拉高等 。
分割图像语义
前面说了这么多测试全部都是建立在图像识别上,但是对于一般手机而言,大量的图像计算会消耗大量的内存,所以最后一个测试,也是对手机内存大小的测试 。
内存大小同样会限制识别图像大小
说了那么多,我们来看看目前市面上的处理器跑分成绩到底如何 。我们将AI Benchmark官方的跑分天梯图奉上,大家也可以自己下载这个软件(搜索AI Benchmark即可),测测自己手机的AI性能究竟如何 。
AI跑分排行榜
需要说明的是,目前跑分的前三名都是开发平台上测试的处理器 。既然平台不同,性能和手机内部的同款处理器有差别也属于正常 。
同时这个跑分软件也有很大的局限性,比如尚未支持iOS系统等问题,不过相信未来还会有更全面的AI评分标准 。
毕竟目前的手机AI处理还处在“初级”水平,未来的路还很长,手机阵营三大芯片巨头谁胜谁负还未可知也 。