LRU计算命中率例题?使Cache命中率最高的替换算法是什么?

系统结构的命中率问题 解答
1因为,借由交叉存储,可以实现对连续字传多流水式并行存取. cpu同时访问4个模块,内存器控制部件控制它们分时使用数据总线进行信息传递 。对每一个存储器模块而言,从cpu给出访存命令直到读出信息仍然使用一个存取周期时间,但对cpu而言,它可以在一个存取周期内连续访问4个模块,各模块的读写过程重叠进行 。所以多模块交叉存储器是一种并行存储器结构,可以大大提高存储器器宽带 。2 (1)2^20*32/8=4mb (2) (4mb*8)/(512kb*8)=8 (3)8=2^33片3 命中率2000/(2000 180)=0.92 平均访问时间0.92*40 (1-0.92)*250=56.8 效率40/56.8=70%4 不会5页面访问序列0254⑤②⑤②3⑤2④命中率 fifo算法a0254444433226/12=50%b025⑤⑤⑤⑤4433 lru算法c022②②②⑤ ⑤4④命中 命中命中命中命中命中
在一个虚拟存储器中,主存容量400B,划分为4页,采用LRU 页面置换算法
(1)0 2,1,6,2,4,4,1,0,1
(2)LRU算法
0,2,1,6,2,4,4,1,0,1
0:0,0,0,0,0,4,4,4,4,4
1:2,2,2,2,2,2,2,2,2
2:1,1,1,1,1,1,1,1
3 :6,6,6,6,6,0,0
(3)由上可知:虚地址流对应的实页面依次为:0,1,2,3,1,0,0,2,3,2
则实地址为:0*100 22=22,1*100 14=114,2*100 46=246,3*100 18=318,等等
(4)命中率:1-6/10=0.4
(5)书上有详解
举例说明用LRU替换策略cache命中率如何计算
为什么一到比较高深的问题,就解决不了了呢??看看那些知道上能解决的问题都是百科上就能找到的!

使Cache命中率最高的替换算法是什么?
近期使用法(LRU法)
近期最少使用(Least Recently UsedLRU)算法 。这种方法是将近期最少使用的Cache信息块替换出去算法较先进先出算法要好一些 。但此法也不能保证过去不常用将来也不常用 。
LRU法是依据各块使用的情况,总是选择那个最近最少使用的块被替换 。这种方法虽然比较好地反映了程序局部性规律,但是这种替换方法需要随时记录Cache中各块的使用情况,以便确定哪个块是近期最少使用的块 。LRU算法相对合理,但实现起来比较复杂,系统开销较大 。通常需要对每一块设置一个称为计数器的硬件或软件模块,用以记录其被使用的情况 。
实现LRU策略的方法有多种 。下面简单介绍计数器法、寄存器栈法及硬件逻辑比较对法的设计思路 。
计数器方法:缓存的每一块都设置一个计数器,计数器的操作规则是:
(1) 被调入或者被替换的块,其计数器清“0”,而其它的计数器则加“1” 。
(2) 当访问命中时,所有块的计数值与命中块的计数值要进行比较,如果计数值小于命中块的计数值,则该块的计数值加“1”;如果块的计数值大于命中块的计数值,则数值不变 。最后将命中块的计数器清为0 。
(3) 需要替换时,则选择计数值最大的块被替换 。
求助:谁能告知计算LRU命中率的方法
LRU 算法即是最近最少使用算法,你可以为每个模块设定一个计数器,初始值都设为零,当一遍执行完之后(即缓冲区已满),将计数器最大值的那个模块替换出去即可 。
LRU算法具体怎么算的,有没有例子
有例子 LRU(leastrecently used)最久未使用 。
假设 序列 4 3 4 2 3 1 4 2
物理块有3个 则
首轮 4调入内存 4
次轮 3调存 3 4
4调入内存 4 3
之后 2调入内存 2 4 3
之后 3调入内存 3 2 4
之后 1调入内存 1 3 2(因为最近最久未使用的是4,从这里向前找最近最久未使用的)
之后 4调入内存 4 1 3(原理同上)
最后 2调入内存 2 4 1
过程就是这样的,楼主只要明白最近最久未使用这个道理,再回去参考书上的例子就明白是怎么算的啦!呵呵!