规范从正态分布与t分布密度函数得比较看来 。t分布的密度函数对比规范正态分布体现为厚尾 , 伴随着可玩性的逐步变大 , t分布密度函数慢慢贴近规范正态分布 , 当可玩性趋向无穷时 , t分布的密度函数趋近于规范正态分布密度函数 。那样什么叫t分布呢?
1、在摡率论和应用统计学中 , t-分布(t-distribution)用以依据判别分析来可能呈正态分布且标准差不确定的总体的平均值 。假如总体标准差已经知道(比如在样本数量更多时) , 则一般用正态分布来可能总体平均值 。
【标准从正态分布与t分布密度函数的比较来看 什么叫t分布】2、t分布曲线形状与n(准确的说与可玩性df)尺寸相关 。与规范正态分布曲线对比 , 可玩性df越低 , t分布曲线愈平整 , 曲线正中间愈低 , 曲线两侧尾端翘得愈高;可玩性df越大 , t分布曲线愈贴近正态分布曲线 , 当可玩性df=∞时 , t分布曲线为基准正态分布曲线 。
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