【二维正态分布值就是接受原假设是出错的概率 二维正态分布ρ是什么】
二维正态分布ρ值便是接纳原假设是出错的几率 。正态分布里ρ值关键为了能检测一组数据信息是不是服从正态分布的标准 。正态分布的密度函数的特点是：有关μ对称性，在μ处做到最高值，在正（负）无限远方选值为0，在μ±σ上有转折点 。
正态分布别名高斯分布，是一个在数学、物理学及工程等行业都非常重要的概率分布，在应用统计学的许多方面有着重要影响力 。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数的概率分布，记作：则其概率密度函数为正态分布的数学期待值或期望值相当于部位参数，取决于遍布位置；其标准差的开平方或标准偏差相当于尺度参数，取决于遍布的幅度 。
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