【皮尔森相关系数用来反映两个变量线性相关程度的统计量 皮尔森相关系数】皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数 ， 是一种线性相关系数 。皮尔森相关系数用于反映两个变量的线性相关性 。相关系数用r表示 ， n是样本量 ， 分别是两个变量的观测值和平均值 。r描述了两个变量间线性相关的强度 。r绝对值越大 ， 相关性越强 。样本的简单相关系数一般用r表示 ， 其中n是样本量 ， 分别是两个变量的观测值和平均值 。r描述了两个变量间线性相关的强度 。r的取值在-1与 1之间 ， 若r>0.表示两个变量正相关 ， 即一个变量值越大 ， 另一个变量值越大 。r<0 ， 表明两个变量是负相关 ， 即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小 。r的绝对值越大表明相关性越强 ， 要注意的是这里并不存在因果关系 。若r=0 ， 表明两个变量间不是线性相关 ， 但有可能是其他方式的相关比如曲线方式 。
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