标准正态分布函数公式

标准正态分布(英语:standardnormaldistribution,德语Standardnormalverteilung) , 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力 。
期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴 , 标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1) 。
因为X~N(μ,σ^2),?Y=(X-μ)/σ,所以P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)} 。
【标准正态分布函数公式】其中?F(y)为Y的分布函数,F?(x)为X的分布函数 。?而?F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)所以?而?F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)所以?p(y)=F'(y)=F'x(σy+μ)*σ=P(σy+μ)*σ而?F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy+μ)=Fx(σy+μ)所以?p(y)=F'(y)=F'x(σy+μ)*σ=P(σy+μ)*σ