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![有什么统计数据的软件 有什么好的统计软件](http://img.hubeilong.com/220622/124I12601-0.jpg)
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企业信息化建设 , 大量的数据需要经过分析才能挖掘价值 。因此数据的价值越来越受到大家的重视 , 大数据分析软件逐渐成为企业运营必不可少的辅助工具 。俗话说工人要想做好事 , 首先要磨利工具 , 拥有一个好用的大数据分析软件尤为重要!
好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍 , 更容易处理数据 。今天我就来分析一下市面上流行的四款大数据分析软件 。我们来看看!
一、Excel
Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具 , 也是最基本的数据分析工具之一 。Excel主要学习使用常用函数、快捷键操作、基本图表制作、数据透视表等 。Excel具有多种强大的功能 , 可以满足大多数数据分析工作的需要 。而且Excel提供了相当友好的操作界面 , 对于有基本统计理论的用户来说更容易上手 。
SQL是一种数据库语言 , 它具有数据操作和数据定义功能 , 交互性强 , 能给用户带来很大方便 。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询 。关联库是目前应用较广的数据库管理系统 , 技术较为成熟 。这类数据库包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等 。
SQL作为一种操作命令集 , 以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎 , 成为提高数据库运行效率的保证 。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度 , 有效处理复杂任务 , 是提高工作效率的关键 。
Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构 。Python语法和动态类型 , 以及解释性语言的本质 , 使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言 , 并可用于可定制软件中的扩展程序语言 。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码 , 适用于各种主要系统平台 。Python有极其简单的解释文档 , 所以更容易上手 。
BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写 。它是一个完整的大数据分析解决方案 , 可以有效地整合企业中现有的数据 , 快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据 , 帮助企业做出明智的业务决策 。BI工具是根据数据分析过程设计的 。首先是数据处理 , 数据清理 , 然后是数据建模 , 最后是数据可视化 , 用图表识别问题 , 影响决策 。
在思迈特软件Smartbi的例子中 , Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义 , 通过可视化工具来处理数据 , 使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型;它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力 。该系统支持的数据预处理方法有:采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等 。
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