古典概型是什么古典概型（也称为等可能概型）是指在有限的样本空间中，每个事件的发生概率相等的概率模型 。
例如，抛掷一个公平的硬币，正面朝上和反面朝上的概率都是50% 。
在古典概型中，所有可能的结果必须互不重叠且等可能出现，且每个 。
什么是古典概型【古典概型与几何概型的区别，古典概型计算公式】古典概型是一种概率模型 。
在这个模型下，随机实验所有可能的结果是有限的，并且每个基本结果发生的概率是相同的 。
例如：掷一次硬币的实验，只可能出现正面或反面，由于硬币的对称性，总认为出现正面或反面的可能性是相同的 。
又 。
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古典概型的定义古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯(Laplace)提出的 。
什么是古典概型?古典概型也叫传统概率、其定义是由法国数学家拉普拉斯提出的 。
如果一个随机试验所包含的单位事件是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验，这种条件下的概率模型就叫古典概型 。
在这个模型下 。
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古典概型的概念古典概型的解释 最直观和最简单的一种概率模型 。
这时随机试验所有可能的 结果 是有限的，并且 每个基本结果发生的概率是相同的 。
如掷一次骰子，或对有限件外形相同产品的抽样检验都可归为这种模型 。
词语分解 古典的解释。