标准正态分布（英文：standardnormaldistribution，法语Standardnormalverteilung），是一个在数学、物理学及工程等行业都很重要的概率分布，在应用统计学的诸多方面有重要影响力 。
期望值μ=0，即趋势图象对称轴为Y轴，标准偏差σ=1情况下的标准正态分布，记作N(0，1) 。
由于X～N(μ,σ^2),Y=(X-μ)/σ，因此P(x)=(2π)^(-1/2)*σ^(-1)*exp{[-(x-μ)^2]/(2σ^2)} 。
【标准正态分布(英语:standardnormaldistri 标准正态分布函数公式】在其中?F(y)为Y的分布函数，F(x)为X的分布函数 。而?F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy μ)=Fx(σy μ)因此?而?F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy μ)=Fx(σy μ)因此?p(y)=F'(y)=F'x(σy μ)*σ=P(σy μ)*σ而?F(y)=P(Y≤y)=P((X-μ)/σ≤y)=P(X≤σy μ)=Fx(σy μ)因此?p(y)=F'(y)=F'x(σy μ)*σ=P(σy μ)*σ

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