敏感性分析是Meta评估合并结果稳定性和可靠性的重要方法 。
敏感性分析的实施方法如下：
改变分析模型:当异质性较高(如I平方>50%)建议采用随机效应模型，而固定效应模型则采用 。
逐一排除文献：逐一排除每项研究，然后合并效应量，改变排除标准或排除某些文献后合并效应量 。
敏感性分析不仅可以评估Meta分析合并结果的稳定性和可靠性，也可以评估合并结果是否受到单一研究的影响，并发生重大变化 。此外，在排除一些研究或数据之前meta这部分研究对结果的影响也可以通过分析来评估 。
【敏感性分析中用来评估合并结果的稳健性和可靠性的重要方法 什么是敏感性分析】纳入文献的质量评价后，如果有可能的低质量研究，则需要进行敏感性分析 。当异质性检测表明研究中有明显的异质性时，也可以进行敏感性分析，这是分析异质性的间接方法 。

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