如何精准推送精准推送就业信息 _经验分享

大数据是如何精准推送的?大数据可视化带来的变革是全方面的，不仅变革互联网世界，也变革现实世界。以大数据为核心的数字经济的实质就是“精准”经济。利用大数据强大的分析处理能力，对海量的数据进行实时动态的分析处理以及可视化展现，最终推动大数据的实时应用，帮助用户实现大数据下的精准运作。
数据首先是有时效性的，一秒钟前的行为和一秒钟后的行为有着天差地别。以往是通过统计数据，得出规律，找到用户喜好。而现在实时变得更为重要。前一秒看了母婴内容，那么几秒内就应该推送相关广告，转化率会比较高。如果还在推送几天前，这个用户看足球的数据信息，这个生意就很难做下去。
关于消息推送，极光是不错的选择，极光推送的的多种消息类型，开发者可以轻松地通过极光发送各个移动平台的系统通知，还可以在控制台编辑多种富文本展示模板；极光还提供自定义消息的透传，客户端接到消息内容后根据自己的逻辑自由处理。
大数据的精准推送是什么算法大数据的精准推送是新媒体根据对大数据的信息化处理从而将人们想看的新闻、视频、段子、商品等置于优先位置的一种算法。算法推送即是一种编码程序，它可以对大数据时代泛滥的新闻信息进行分类、标签、整合、排序，然后通过特定的运算把输入数据转化为输出结果，再以特定的需求，有针对性地给相关用户进行推送。现在新闻传播及社交媒体之中存在的个性化推荐机制便是在算法推送的基础上，通过对受众的兴趣爱好特性，以及用户之间的社交关系进行多重分析，深度解析用户的需求，从而进行个性化的推送。
精准广告推送，手机APP软件是如何偷听我们谈话的？相信很多人都有这样的经历，感觉到手机app在“监听”我们的谈话，在与朋友聊天中提及到的事情，可能随后就会收到精准的广告推送，个人就有经历是在某购物平台上搜索一件商品后，下次打开短视频app时，就会推送我们浏览过的商品的广告，这就让人感到十分诧异，为什么这么神奇，手机中的app软件是如何偷听我们谈话的，中国电子技术标准化研究院网安中心测评实验室针对这个问题进行了实验。
一、授予麦克风权限会泄露我们的信息窃听的基础条件就是被授予麦克风权限，这款app在前台或后端运行时，可能会获得用户的个人信息，可能谈话信息被泄露，也可能只有片段信息，但经过后端的加工处理，也可以得到很多有价值的信息。
二、大数据分析通过大数据分析依然能够实现广告的精准投放，当一款app获得足够的权限时，便可以获得用户的两大类私人数据信息，一个是个人用户信息，另一个是涉及用户使用习惯等信息，比如用户经常使用哪个软件等。
三、尽量取消app的某些权限的获取目前我们能做到的就是，尽量取消对于一些app的非必要的授权，自身需要增强信心安全意识，对于个人的信息一定要有较高的保护意识，不轻易填写。
对于这样的信息泄露是非常可怕的事情，在这个信息时代，我们的个人信息就是宝贵的财富，所以我们也应该时刻关注我们的个人信息，不要轻易授权给其他人使用，相信相关部门以后也会在信息调用方面进行严格的排查与处理，对于手机app偷听我们谈话一事你有什么看法？
聊聊如何给用户做精准推送最近工作上有接触到精准推送的相关问题，现整理下来与大家分享一下，感兴趣的可以一起探讨。
在运营或产品工作中，常见的精准推送给划分为以下两种：
1）站内精准推送：包括站内广告、信息流的推荐、商品推荐等
2）站外精准推送：包括广告投放、短信、push等
为避免问题不聚焦，泛泛而谈的情况，这里只针对站外（主要是push）进行谈论。
对产品来讲，精准推送的目的常表现为：
1）提高用户活跃与留存
2）提高转化率（常与业务相关，如向用户推送优惠券）
有些公司产品的活跃度往往会随着推送上线波动，推送做得好，用户活跃蹭蹭往上涨，推送一旦停止，产品如一湖死水。这里可能有点夸大，但推送确实是在产品活跃和业务转化上起到非常重要的作用。
精准推送本质上是给用户传递一个消息。而一个消息是否能唤醒用户的注意力，取决于该消息是否满足用户以下两点需求：
1）有用
2）有趣
另外还要考虑到消息推送带来的负面影响：不能对用户造成打扰。
那么怎样会对用户造成打扰呢？第一，给用户推送其不需求的信息（既没用又无趣的信息）；第二，推送次数过于频繁，超出用户的承受范围。
小结一下，精准推送就是在不打扰用户的前提下，给用户推送有用或有趣的信息，以达到提高用户活跃和留存，或者提高转化率的目的。
本人认为，解决以上问题有以下几个关键步骤：
1.明确产品上的用户有哪些分类
2.将每个用户归类到其所属的分类中去
3.给不同类别的用户推送满足其需求的相关信息
常见可按照产品的定位及功能对用户进行分类。如58同城的用户可粗略分为找工作、租房、找本地服务，而租房又可以将用户划分为合租、整租、短租等；再比如卡牛信用卡管家可以粗略划分为申请信用卡、玩转信用卡、申请贷款的用户，而玩转信用卡又可以进一步将划分为信用卡优惠、提额、分期等。
知道大体的用户分类之后，那么应该怎么把每个用户归类到所属的类别中去呢？也就是说，属于特定分类的用户，需带有怎样的标签？
那么，还是以卡牛信用卡管家为例，如何准确找到属于贷款类的用户的动态标签？首先梳理下有贷款需求的用户可能在产品上产生的一些行为：
1.点击进入贷款页面
2.查找贷款产品
3.浏览贷款产品详情
4.点击贷款按钮
5.提交贷款资料
6.查看贷款进度
7.查看贷款相关帖子与攻略
8.参与贷款相关话题
……
产生以上行为的用户都有可能是有贷款需求的用户，那么有了这些行为数据后，就能断定该用户一定有贷款需求了吗？不一定，比如说误点击操作，比如说无意识的浏览行为等。所以，为了提高准确性，还需要综合多几个维度加以考虑。
1.比如频率维度，用户在一天内点了几次？在一周内点了几次？
2.比如贷款申请状态，用户是处于申请前、申请中、申请后的哪一个状态？
（更多维度大家可以继续YY，目标都是朝着准确性无底线地靠近）
那么有这么一个用户：Ta本周进入贷款页面5次，浏览贷款产品4个以上，每个贷款产品详情页停留时间为1分钟以上，这样的用户，除了是想来贷款的，还有可能就是竞争对手来做竞品分析的用户了吧。
什么样的消息对用户来说是有用的，或是感兴趣的，需要依产品的定位来敲定。比如对于卡牛上有明确贷款需求的用户来说，贷款攻略、贷款活动等信息的吸引力就要远远大于过信用卡申请、信用卡提额等信息。至于推送的落地页该怎么呈现，该推送什么内容，这部分涉及的知识太广，这里不做深究。
总结：给用户做精准推送，首先要明确自己推送的目的以及要解决用户怎样的问题，接着要对产品上的用户有明确的分类，通过收集有用的数据来为用户打上精准标签，最后是给用户推送其想要的信息。
如何精准推送？精准推送”是 App 开发者都非常关心的概念。以下是精准推送的几个方法：
1、通过对海量数据来进行用户行为分析，从而可以得到精准的用户画像数据，结合“基于设备/ App ”的属性维度，就生产出了核心的数据资产。
2、想要精准推送首先要了解用户群体，哪个阶段的人群，什么职位，活跃时间，所在地区，还有更多的关注点。
3、根据用户特征做出相应的推送方案和推送形式以及推送的时间。
精准推送可以选择极光。极光推送，英文简称 JPush，是一个面向普通开发者开放的，免费的第三方消息推送服务。
轻量级的客户端SDK：开发者只需在客户端集成极光推送 SDK，即可轻松地添加 Push功能到他的 App中。极光推送支持 Android、iOS、windows phone 。
为什么没拿手机手机也可以精准推送你想问的是为什么没有拿手机买什么东西，手机却能精准推送想要的东西吧。那是因为app会偷听，输入法也会收集用户隐私信息。
所谓“精准推送”，背后其实暗藏“玄机”，很多App对用户的语音进行录音，从而根据录音对用户的喜好实施精准分析，进而得出用户的喜好，进行推送。而输入法收集用户隐私信息的问题，已经是众所周知的事情，根据输入法研发者和手机厂商的说法，这只是为了根据我们平时的输入习惯，建立一个高频词库，预判我们将要输入的文字，来方便用户。但收到了很多用户的投诉，称自己的聊天记录被输入法窃取了，因为输入什么就会看到相应的广告。这无疑有些“此地无银三百两”，变相验证了输入法有泄露信息的风险。
【如何精准推送精准推送就业信息】其实，用户隐私安全问题，早已成了一个世界性难题，不管是在国内还是国外，倒卖用户数据，泄露个人隐私的事件，屡见不鲜。那么为什么用户信息泄露问题屡禁不止呢？两个字：利益。用户的个人信息究竟有多值钱？中外管理了解到，在网络上，每一条用户数据都是被明码标价的，比如，一个手机号+真实姓名的基础信息能卖到15元。包含身份证、照片、户籍地址在内的中级信息能卖到100多元，如果再包含通讯记录、住宿记录、车辆信息等这些敏感数据的话，甚至可以卖到大几百甚至上千元。所以面对如此暴利的诱惑，不少人为之铤而走险。
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