概率论点估计


概率论点估计

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【概率论点估计】点估计是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计 。点估计和区间估计属于总体参数估计问题 。何为总体参数统计,当在研究中从样本获得一组数据后 , 如何通过这组信息,对总体特征进行估计,也就是如何从局部结果推论总体的情况,称为总体参数估计 。
点估计的常用方法有矩估计法、顺序统计量法、最大似然法、最小二乘法等 。