在哪里能找到各行业的分析研究报告 洞见


在哪里能找到各行业的分析研究报告?信息收集渠道:通常的渠道有公司官网、咨询公司官网、券商研究、数据库、微信、知乎、搜索引擎、网络爬虫等 。那么究竟在什么情况下用什么渠道呢?下面逐一介绍 。
公司官网:通常来说公司的官网包含信息很多,公司介绍、产品介绍、公司年报、招股说明书等,这些资料的可靠性通常比较好 。上市公司的年报在经营分析内容里面会对该公司的业务销售情况、利润的推动因素等进行分析,因此当你想知道上市公司的业务发展情况,年报是不错的选择 。上市公司的年报获取途径可从证券交易所,公司官网、巨潮、雪球等渠道去获取 。
咨询公司:咨询公司报告通常可以帮助我们知道非公开的信息,因为咨询公司通常会有自己的方法论对市场进行自己的定性分析,市场调研等,因此对于消费者的洞察、行业的趋势研判通常找咨询公司的报告,但是它同时也存在数据往往口径难以统一 。市面上的咨询公司通常分为市场调查类咨询公司和管理咨询公司,前者一般为后者服务 。市场调查类咨询公司例如艾瑞、尼尔森、益普索等公司通常在消费者调研、行业分析等方面提供自己的洞察,他们并不为企业的发展提供战略决策 。这类咨询公司的研究成果往往在他们的公司官网上都可以免费下载,可以作为我们行业研究数据的来源 。管理咨询公司有必要则会聘请市场调查类咨询公司提供专门的调研分析,由管理咨询公司为企业给出具体的战略建议 。当然像麦肯锡、贝恩、BCG、罗兰贝格等在自己的官网也会分享自己的行业洞见,这些信息都是帮助我们作出行业发展研判、商业模式分析的重要信息来源 。
券商报告:券商的研究报告大多针对的是上市企业及未上市的龙头企业,因此当你想深度的了解某个行业的时候,可以考虑找10篇深度分析仔细研究,就算对行业有所了解了 。上市公司的最新动态,公司策略行动都可以在券商的研究报告里面找到 。行业的数据也在这里面可以找到,但是也可能存在多家券商报告的数据不统一的问题,这个时候就需要交叉验证,选取合适的值 。在这里推荐一个我常用的券商报告查询网站,萝卜投研 。
专业数据库:专业数据库一般是收费的,但是信息也全,向Wind、惠博智能策略终端,有条件的可以考虑一下 。当然也有免费的,一般多为政府部门网站,如国家统计局可查行业发展数据、人口数据,GDP数据等 。另外还有工业相关的工业信息化部、金融相关的证监会、银监会、证券交易所、中国人民银行,进出口相关的中国海关,专利相关的国家知识产权网站,工商信息公示系统,查企业股权结构的企查查/天眼查、查政府政策的各级政府官网,各行业的行业协会,卫生统计局的人口情况查询 。
搜索引擎:学会利用微信、知乎等搜索渠道,常常会获得一些业内人士的总结和分享,也是我很喜欢的信息获取渠道 。对于直接使用搜索引擎虽然快但是信息的真伪需要辨别,适用于在不知道该怎么入手可用来模糊搜索,然后再溯源找到来源 。在关键词后面加pdf,关键词中加“”,加网站名等通常会有意想不到的结果 。
使用网络爬虫等需要一定的技术基础 。关于信息搜索的渠道,请看我之前的这篇回答 。
渠道判断:你会发现上市公司、成熟行业我们很容易通过年报、券商报告、招股说明书、监管机构、专业的数据库获取信息,但是有些小企业,新兴的行业我们怎么获取信息呢?答案是专家访谈、公开新闻、咨询公司、消费者调研 。前面说过咨询公司报告常常会存在数据口径不一致的情况,这个时候就需要多个数据来源做验证,根据咨询公司做的假设、时间是否是最新、数据推导的逻辑、渠道来源等综合判断自己应该采取的数据 。
非公开的渠道获取信息:对于很多信息你很可能在公开的渠道是没办法获取的,这个时候问卷调研、打陌生电话、专家访谈、焦点小组进行头脑风暴、实地调研等方法就成为了咨询公司获取非公开信息的渠道 。当然每种方法都有自身的优点和局限性,下面我将一一分析 。
专家访谈:特点就是贵,但是效率高,可以深入了解非公开的信息,例如知道行业的竞争格局、未来的行业发展趋势、行业的关键成功要素、企业的核心竞争力等 。这个时候行业访谈就要注意时间的把控,一般在半个到1小时 。通常我们可以通过凯盛、三桥等专家库公司帮助我们介绍专家,要针对访谈的目的,寻找那些刚刚离职的专家是最恰当的,毕竟在职的专家还是有所顾忌 。提前准备好问题,一般10个左右,把重要的问题放在最前面,目的在于检测专家的专业性以判断是否继续访谈,减少成本的同时可提高效率 。整个过程中应该注意节奏的把握,引导专家往你的想要了解的问题走,做好信息记录 。隐私问题要学会站在专家的角度问题考虑,例如你如果直接问你所在公司的核心竞争力是什么?往往会给专家尴尬,我们换个问题,例如像如果让您来运营一个和你们类似的企业,您觉得什么最重要?这样通常能够减少专家的心理负担 。而对于数据性的问题,切忌一口气问一大推关键数据指标,往往很难让人一口气回答 。记得将问题进行分解,一个复杂问题拆解为多个问题,层层推进,最后总结和对方确认即可 。
陌生电话:耗时耗力,但也可以获取专家访谈获取的信息 。因为给陌生人打电话,因此需要作合理的身份假定,做好心理建设,同时得到信息要作交叉验证,以确保被拜访人不是乱回答一通,准备的问题5个以内,想了解多个问题的时候可以隔几天再拜访 。遇到前台应表现简短直接的语气,提供公司的员工名字等增加信任度,要多学会站在对方的角度思考,打这个电话会给对方带来什么好处?
问卷调研:一般包括明确目的,设计问卷,问卷发放回收并分析 。首先我们先明确本次问卷调研的目的是什么,调研的对象,需要收集的信息 。关于问卷的设计,应该将重要的问题往前面放,因为人往往最开始是最有精力的,因此为了保证质量,问卷花费的时间不宜超过20分钟,同时在不同提好设置相似问题来进行交叉验证 。一般而言调研问卷应该是设计好之后先小规模投放,寻找出问题,例如问问题的方式是否有不合适的,是否有歧义的地方,是否有不完善的地方?例如不用像偶尔,几乎不这样有不同理解的词语,选项之间要相互独立,完全穷尽,遇到敏感问题要想办法消除对方的顾虑,如提示对方问卷结果将严格保密,不引导对方得出答案等 。在修改完成之后再进行大规模的投放,之后就是搜集分析 。
实地调研:在选择实地调研的地方应该从时间和地点两个维度去考虑 。首先时间上面应该考虑早中晚,周末和工作日 。地点应该在市中心、市郊、商业区、居民区都应该选取调研的样本,这样才更加的有代表性 。
焦点小组:焦点小组的重点在于让每个参与者能够充分的发表自己的意见,如何做到?当然最好的办法就是让每个人明确本次讨论的目的,让参与者提前准备,这样才不至于最开始的冷场 。小组讨论开始前最好都进行自我介绍,人往往愿意和自己熟悉的人进行经验分享 。既然是头脑风暴,因此设计的问题不应该是yes or no的问题,而应该是能够引起广泛讨论的,难题放中间,因为中间时段是大家最活跃的时期 。主持人的作用就是保持中立,明确主题,确保大家在正确的道路上,同时别忘记了记录好讨论的内容 。
报告比较全的行业研报网站都有哪些?相信很多职场或者是学生党对于行业报告这个词都不陌生,学生朋友们写论文,查资料,引用数据的时候总是抱怨找不到相关行业的数据,职场的朋友们在做项目调查的时候也是需要翻阅大量相关行业资料的,所以这个行业报告的相关网站也是非常有必要知道的 。所以我们今天也不说废话啦,直接给大家推荐几个报告比较全的行业研报网站 。
一、中国报告大厅
作为一个综合性报告的网站,中国报告大厅内上至高科技精简设备,下到农牧民渔业,只要你想知道的,都可以在上面找到相关报关 。
二、36氪
有些科技迷看到这个网站名字是不是特别熟悉,一般创业者以及科技粉丝对于这个网站比较熟悉,36氪也被称为是创业者之家,所以大家也可以猜出来这个网站较为丰富的报告资源是商业以及科技板块 。在36氪网站上有个企业服务,点开之后有个36氪研究院,别看他隐藏的深,里面的报告也是非常全的,一些新兴的小众行业报告你都可以在这里面找到 。
三、德勤
【在哪里能找到各行业的分析研究报告 洞见】德勤网曾经连续九年被评委全球安全咨询服务第一,不仅报告质量高,而且全行业的研究报告基本上全都有,网站页面也设计的非常简单明了,职场的朋友们一定要收藏这个宝藏网站呀 。
四、艾瑞咨询
艾瑞咨询应该是知名度最广的一个行业报告网站了吧,虽然这个网站的新起比较晚,但是它基于大数据分析,查阅起来也是非常方便的,这个网站中的内容偏互联网行业的比较多,互联网行业的朋友可以到艾瑞咨询去查询相关信息 。
五、易观
易观一个比较明显的特点就是除了能直接提供相关数据之外,还会提供多种模型与工具,帮助客户进行自主的分析和应用,让网站的使用者在拿到这些数据这些报告之后能够更有效地使用这个信息和数据 。
证券投资顾问和证券分析师的区别?
证券投资顾问叫做买方分析师,而证券分析师叫做卖方分析师 。
证券投资顾问隶属于证券公司各大营业部,而证券分析师,隶属于证券公司总部研究所 。
那投资顾问和分析师在具体的工作上有什么差别呢?
其实投资顾问是杂家,直接面对零售型客户 。也就是说,客户的各种投资相关问题,投资顾问都有义务协助解决 。股票、理财、期货、期权等等一系列的投资内容都是投资顾问需要知晓的,并且称职的投资顾问要有能力根据客户的需求,给予适当的推荐 。
证券分析师工作却不同 。每个证券分析师往往只会分析一个行业 。他们的日常工作主要负责行业内各大上市公司的调研,因而他们更加了解公司的真实经营情况,与各大公司的高层互动也更为密切 。换句话说,证券分析师更看重上市公司的未来发展以及经营规划,而不太关心二级市场上短期的股价波动 。各大公司推出的研报就是证券分析师所撰写的 。
那在推荐股票方面,到底是应该听投资顾问的还是证券分析师的呢?证券分析师所针对的客户群体主要是私募以及基金这些机构 。他们资金量较大,所以也更看重公司的经营情况,而不太关注短期的股价波动 。
但投资顾问需要对各行各业的研报加以分析,并且从中选择当下时点更适合投资的个股推荐给客户 。因而,优秀的投资顾问比证券分析师更擅长把握买卖点 。

更多财富管理洞见 欢迎关注微信公众号:Krissy的成长日记 。

可以推荐报告比较全的行业研报网站或者app吗?
写论文的时候用的洞见研报,感觉还不错 。有一些行业分类之类的,而且还可以做笔记,学生党真的爱了 。而且功能比较多,洞见数据啥的查找数据比较方便,不过要开会员的,不开会员也可以看,就是次数有限
人工智能概述这幅有关“人工智能发展成熟度曲线”的漫画,形象地展示出人们在此前两次人工智能热潮中,从被人工智能在某些领域的惊艳表现震撼,到逐渐认识到当时的人工智能还有各种局限,以至于产生巨大心理落差的有趣过程 。
人工智能基本可以分为三个阶段:符号阶段,统计学习阶段,神经网络 。
1 . 符号阶段
这个阶段技术原理:人为指定逻辑=》机器执行逻辑并产生结果
这个是图灵机的原型,图灵的基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程 。
在这个阶段,是人制定规则,然后由机器去执行这些规则,进行推理和预测 。
但是,这个阶段是有问题,什么问题?
比如:一个医疗专家系统(用于判断病情)
问题1:世界是复杂的,混沌的,老专家的经验能转为计算机的规则和逻辑的部分也是有限的,是没有办法穷举的 。
问题2:而且不同病情有相同的症状,导致无法准确的判断病情,所以这个阶段自身存在的知识获取难、知识领域窄、推理能力弱、实用性差等问题逐步暴露 。
因此从 1976 年开始,人工智能的研究进入长达 6 年的萧瑟期 。
2 . 统计学习阶段
这个阶段技术原理:数据 + 算法=》机器学习逻辑=》根据学习的逻辑产生结果
这个阶段是通过数据加算法改变自身的学习,所以又可以称为机器学习,有了简单模拟人的思维,这个阶段的思维是学习来的,规则也是学习来的,而 “ 符号阶段 “ 是人给机器制定规则,机器帮人决策,和前一个阶段有着本质的区别 。
举几个例子:
但是统计学习阶段很难准确模仿人的直觉,比如:声音识别,人脸识别,情绪识别等 。
3 . 神经网络
这个阶段技术原理:数据 + 模拟人的大脑结构=》机器学习逻辑=》根据学习的逻辑产生结果
这个阶段就是把上一个阶段的 算法 换成了 模拟人的大脑结构(神经元),每个神经元代表不同的维度,把这些维度结合综合分析,然后得出结果,这就非常接近人的思维逻辑了,比如看一张照片,确认照片里的人是谁,我们能快速的认出来,但是却无法解释我们是如何分辨的,其实就是一种直觉,说不清,道不明,神经网络也是如此,就像一个黑盒子,你不知道里面是如何运作的 。
正因为如此,所以结构复杂,结果非常难以预测,在有些情况下(比如数据量或算力不够大),神经网络还不如普通的机器学习算法,比如SVM(支持向量机) 。
3.1神经网络模仿人的大脑结构:
3.2.实现原理:
图中的小圆圈其实是一个个的神经元,每个神经元负责某一个特征,神经元之间相互联系,然后把所有的特征组合为更高级的复杂特征 。神经元越多,神经网络越复杂,就和人的神经元一样,大脑不断的学习,树突不断在增加 。
神经网络也是有问题,甚至不能简单的异或逻辑运算,需要大量的数据学习,大量的数据学习需要大量的算力 。
直到大数据和GPU的出现,有了充足的数据和强的算力,让训练复杂的神经网络变为现实,以往打游戏的显卡NVIDIA,成为了专业人工智能驯兽师 。
某些复杂系统面前,数据在增长,大数据的洞见确没有增长 。
因为大数据预测遇到了噪声失效 。
例如:
美国大选,数据上看是希拉里占优势,但是还是出现了黑天鹅事件,特朗普赢了 。
所以多维度,多因素的复杂系统面前,大数据预测往往就失效了,这个时候大数据 + 人工智能也许是更好的解决方案 。
1.根据学习模式分类
通过告诉计算机哪些是猫,哪些是狗,让计算机不断的学习猫和狗,通过这种指引的方式,计算机就掌握辨别猫和狗的能力,其实就是给图片打上猫和狗的标签,这个过程是有人参与的,所以叫监督学习 。
通过给计算机大量猫和狗的图片,让计算机发现其中猫和狗特征的规律,然后把猫和狗分类,这里学习到是猫和狗的特征规律,计算机并不知道猫是猫,狗是狗 。
1.文本分类
2.智能交通
借助海量的出行数据、 实现智能交通
3.照片物体识别
4.可以识别人的情绪:
5.声音识别
智能家居,智能汽车
6.翻译
百度翻译,有道翻译,谷歌翻译
7.AI设计师
8.艺术
9.金融
比如:机器代替人去筛选研报,阅读研报,给出分析数据
比如:预测股价
10.农业
11.医疗,目前主要还是在图像识别阶段,比如看片 。。。
12.围棋:
13.无人驾驶
人工智能包含机器学习
机器学习包含表征学习
表征学习包含深度学习
证券分析师和证券投资顾问有什么区别证券投资顾问叫做买方分析师,而证券分析师叫做卖方分析师 。
证券投资顾问隶属于证券公司各大营业部,而证券分析师,隶属于证券公司总部研究所 。
那投资顾问和分析师在具体的工作上有什么差别呢?
其实投资顾问是杂家,直接面对零售型客户 。也就是说,客户的各种投资相关问题,投资顾问都有义务协助解决 。股票、理财、期货、期权等等一系列的投资内容都是投资顾问需要知晓的,并且称职的投资顾问要有能力根据客户的需求,给予适当的推荐 。
证券分析师工作却不同 。每个证券分析师往往只会分析一个行业 。他们的日常工作主要负责行业内各大上市公司的调研,因而他们更加了解公司的真实经营情况,与各大公司的高层互动也更为密切 。换句话说,证券分析师更看重上市公司的未来发展以及经营规划,而不太关心二级市场上短期的股价波动 。各大公司推出的研报就是证券分析师所撰写的 。
那在推荐股票方面,到底是应该听投资顾问的还是证券分析师的呢?证券分析师所针对的客户群体主要是私募以及基金这些机构 。他们资金量较大,所以也更看重公司的经营情况,而不太关注短期的股价波动 。
但投资顾问需要对各行各业的研报加以分析,并且从中选择当下时点更适合投资的个股推荐给客户 。因而,优秀的投资顾问比证券分析师更擅长把握买卖点 。

更多财富管理洞见 欢迎关注微信公众号:Krissy的成长日记 。
关于洞见研报和洞见的内容就分享到这儿!更多实用知识经验,尽在 www.hubeilong.com