宁大附院影像科利用人工智能技术精准服务临床( 二 )


一家人辗转来到宁大附院影像科咨询 。 通过青少年骨龄及生长发育智能快速精准评估系统 , 医生为小文出具了精准的骨龄报告:根据掌骨判断 , 小文的骨龄比实际年龄大1岁11个月 , 根据指骨判断 , 小文的骨龄比实际年龄大2岁8个月 。 不过根据父母遗传身高以及孩子身高体重状况 , 系统预测小文成年后实际身高在1.75米左右 。 小文的父母看到这个结果 , 觉得孩子可以达到自己心理预期的身高 , 放下心来 。
“传统的骨龄片是通过掌骨的骨骺生长情况来判断的 , 往往以‘年’为单位 , 不够精准 。 我们增加了指骨骨骺的观测点 , 同时对骨骺大小进行分级判断 , 把骨龄精确到‘月’ , 此外 , 还结合父母身高等遗传信息进行青少年未来身高预测 。 ”汪建华介绍 , 下一步团队计划综合孩子的睡眠、营养状况、生长激素水平等多模态信息 , 使得身高预测更加智能、更加精准 。 医院正在组建由内分泌科、儿科、影像科专家在内的青少年生长发育多学科团队 , 以便更好地为家长和孩子服务 。
精准测量每段冠状动脉
还能形象展示血流储备功能
严重的心梗可致命 , 冠状动脉CT血管造影是评价患者冠状动脉状况的门户检查 , 以往这种检查报告中只有血管狭窄程度 。 今年7月 , 宁大附院在业内率先推出冠状动脉CTA与血流储备分数智能报告系统 , 通过人工智能技术处理和分析影像数据 , 以获取冠脉血流储备情况 。
在宁大附院提供的可视化冠状动脉造影报告中 , 用深浅不同的颜色显示冠脉各段血供情况 , 绿色表示通畅 , 黄色表示血供比较紧张 , 红色表示可能出现心肌缺血的情况 , 让医生和患者都能更直观地了解冠脉血供情况 。
一位71岁的女性患者 , 既往有房颤、高血压和心功能不全病史 , 此次因椎管内肿瘤住院治疗 , 住院期间偶尔有胸闷症状 。 在手术前冠状动脉CT血管检查结果显示 , 这位患者冠脉左前降支出现了重度狭窄 , 达到约80% 。 按照以往的标准 , 冠脉狭窄程度超过75%就有放支架的指征 。
患者究竟需不需要做支架植入手术?通过冠状动脉CTA与血流储备分数智能报告系统 , 医生判断这位患者即使在冠脉最狭窄的地方血流储备还是比较充足 , 可以不用放支架 。 这份报告给外科医师吃了颗定心丸 , 后来患者顺利接受了肿瘤手术 , 如今出院几个月了 , 恢复情况良好 。
“这套智能处理系统只需要5分钟 , 就可实现对患者冠脉狭窄和血供储备状况的精准判断 , 为支架植入决策提供精准指导 , 在降低费用的同时 , 也提升了患者就医体验 。 ”汪建华介绍 , 目前借助人工智能辅助影像诊断的工作还刚刚起步 , 今后团队将充分利用示范基地优势 , 在人工智能辅助诊断心血管疾病、胰腺肿瘤靶向药物选择、脊柱侧凸以及神经认知功能评估等方面发挥更大的作用 , 让智能影像技术更好地赋能临床 , 服务患者 。
采访人员孙美星通讯员庞赟返回搜狐 , 查看更多
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