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小伙伴们，你们好 ， 小跳今天来谈谈以上混淆矩阵，关于混淆矩阵简述问题，那么下面分享给大家一起了解下吧 。
1、混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示 。
2、具体评价指标有总体精度、制图精度、用户精度等，这些精度指标从不同的侧面反映了图像分类的精度 。
3、 在人工智能中，混淆矩阵（confusion matrix）是可视化工具，特别用于监督学习 ， 在无监督学习一般叫做匹配矩阵 。
4、在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面 。
【关于混淆矩阵简述 混淆矩阵】5、混淆矩阵是通过将每个实测像元的位置和分类与分类图像中的相应位置和分类相比较计算的 。
文章到此就分享结束，希望对大家有所帮助 。

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