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章节引言
健康医疗创新服务的横向融合与智慧化发展
以智慧化技术为代表的新一轮信息革命浪潮正深刻推动着社会面貌的革新与人民生活的发展 , “智慧”已成为科技进步、体质革新和经济转型的重要代名词 。 其中智慧医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面 , 已经日益成为医疗服务中越来越重要的发展主线 。 众多由“云数物智移”等数字技术融合而创造的健康医疗创新服务为政府、医院、患者等主体提供了更为智能化的服务体验 , 共同打造了最优化的大健康生态体系--智慧医疗模式 。
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智慧医疗的概念及发展历程
由院内走向院外、由模块化走向大融合
2009年初 , IBM提出“智慧地球”概念 , 即将新一代的IT技术充分运用到各行各业之中 , 连接起来并形成物联网 , 通过超级计算机和云计算等将物联网整合起来 , 实现人类社会和物理系统的整合 。 在此基础上 , 人类可以以更加精细和动态的生产方式管理生产和活动 , 从而达到智慧状态 。 自此 , 智慧医疗作为人类生存的重要依托板块应运而生 。
智慧医疗有狭义与广义之分 , 狭义的“智慧医疗”指的是医院内通过智能化系统、设备及手段实现患者、医务人员、医疗设备之间的数据传递、分析、诊断、反馈、互动 , 仅针对医院单一化场景 。 广义的“智慧医疗”是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各个环节 , 基于物联网、云计算等高科技技术 , 建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系 , 实现医疗信息互通互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能 。 本篇中的智慧医疗为广义概念 。
我国智慧医疗的发展历程根据新兴技术与医疗场景的结合程度以及政策的针对性可划分为三个阶段 , 整体呈现由院内走向院外、由模块化走向大融合的趋势 。
智慧医疗的核心目标
横纵侧向多维度发力 , 构建优化整合型医疗卫生服务体系
智慧医疗建设的最终目标为通过底层数智能力构建具有系统性、整体性、协同性的整合型医疗卫生服务体系 , 提供高效、连续、便捷的医疗服务 。 这需要促进不同层级的医院及服务主体之间相互合作、突破边界、降低成本 , 以寻求最佳的资源组合 , 实现有限医疗资源的优化配置 。 纵向整合的目标为实现区域分层医疗卫生服务体系的一体化 , 建立区域医疗服务领域新型的竞合关系 。 这要求医疗机构间要素的分配与整合 , 以服务对象为中心实现分级诊疗 , 在三级医院、二级医院及基层卫生机构不同主体之间实现人员、信息、职能、医保等方面的整合 。 横向整合的目标为防治结合、多元发展 , 实现慢病管理、康复护理等服务与价值产出 。 这需要在同一级别医疗机构间实现各种要素流动 , 整合慢病管理、健康护理等能力 , “已病”与“未病”两手抓 。 侧向整合的目标是充分调动各方资源及能力 , 以政府主导、市场驱动的方式盘活整体医疗卫生服务体系 , 由政府前期对市场进行培育和催化 , 为医疗服务领域开展市场竞争创造条件 , 同时与市场机制相结合 , 以平衡公共利益与各相关者的利益 。
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智慧医疗的关键:数据的管理与应用
挖掘数据价值 , 优化数据贯通 , 由信息化走向数字化
智慧医疗的发展离不开各类医疗大数据的处理 , 其中医疗大数据的管理与应用(即数据价值的挖掘及体现)为重中之重 。 近年来 , 随着数字经济发展的不断深入和医疗领域信息化水平提高 , 社会对医疗数据的处理能力不断加强 , 医疗大数据体量飞速增长 , 目前已达近50万亿GB 。 然而 , 如何在保证数据安全的前提之下使庞大且丰富的医疗大数据得到合理应用为一大难题 , 更是信息化走向数字化的过程中必须解决的痛点问题 。 通俗而言 , 信息化建设是数字化的基础 , 没有信息化建设就无法沉淀出数据 , 而数字化是信息化建设的高级阶段 , 没有数字化转型 , 业务数据就只能沉淀后沉睡 , 无法充分得到利用 。 只有通过底层数据的互联互通互认 , 才能实现真正的数字化治理 , 使更多的数据共振开始发生 , 为越来越多的医疗机构产生更多新的数据红利 , 以此达到“数据贯通” , 从而在此基础之上 , 完成场景的联通与价值的融通 , 彰显医疗大数据的作用所在 , 助力智慧医疗的发展 。
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