风险|JCO：坚果等对晚期肠癌患者有益死亡率|研究|Fuchs|患者|临床|结

在过去的几十年里，手术和辅助化疗确实提高了结肠癌患者的5年总生存（OS）率[1] ，但仍有约36%的III期结肠癌患者会出现癌症复发[2,3] 。为了降低癌症复发和死亡率，改善患者预后，迫切需要开发新的预测模型。
目前，预测III期结肠癌患者生存结局的模型依赖于临床和病理特征指标，如年龄、性别、淋巴结阳性和T分期等[4,5] 。近来，已有研究发现饮食和生活方式可能显著影响结肠癌复发和死亡风险[6,7] ，那么将二者添加到预测模型是否会提高模型的准确性呢？
近日，由耶鲁公共卫生学院Charles S. Fuchs领衔的研究团队在 Journal of Clinical Oncology 期刊上发表重要研究成果[8] 。
他们发现，将饮食和生活方式因素添加到临床和病理特征预测模型中，显著提高了预测模型的性能，即无病生存（DFS）预测模型一致性指数从0.64提高到0.69 ， OS预测模型从0.67提高到0.71；另外，将有利的饮食和生活方式因素添加到模型中，所有患者5年DFS率和OS率均得到显著改善。
这一结果有利于临床医生为患者进行个性化的生存预测，促使患者改变饮食和生活方式，以降低癌症复发和死亡风险。

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▲ 论文首页截图
Fuchs团队这项研究涉及的1024例III期结肠癌患者，均来自于肿瘤学临床试验联盟89803研究，所有患者都接受药物辅助治疗，并收集其临床特征信息。另外，在接受辅助治疗期间和完成治疗后的6-8个月，均通过问卷形式收集患者人口统计学、药物使用、家族史、饮食和生活方式等信息。
在中位随访长达7.3年的时间里， Fuchs团队观察到311例死亡、350例复发和394例为DFS状态。这些患者的中位年龄为60岁，其中， 43.8%为女性， 88.8%为白人。
为了构建更精确的预测模型，研究人员结合已有研究发现，将以下饮食和生活方式因素纳入模型，包括咖啡、坚果、黑肉鱼、加糖饮料、精制谷物、富含番茄红素的蔬菜、阿司匹林和COX-2抑制剂的使用、体力活动、预测的25-羟基维生素D得分、吸烟、以及BMI[9-11] 。
研究人员发现，阿司匹林和COX-2抑制剂的使用、咖啡、坚果、肉色深的鱼、富含番茄红素的蔬菜，以及BMI均与DFS显著相关；而体力活动、坚果、肉色深的鱼及BMI均与OS显著相关。
【风险|JCO：坚果等对晚期肠癌患者有益】
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▲ DFS预测模型列线图
接下来， Fuchs团队评估了预测模型的性能，他们发现将饮食和生活方式因素添加到预测模型后， DFS预测模型的一致性指数从0.64（95%CI ， 0.62-0.67）提高到0.69（95%CI ， 0.67-0.72）， OS预测模型从0.67（95%CI ， 0.64-0.70）提高到0.71（95%CI ， 0.69-0.75），两种模型的性能均得到显著改善。
紧接着， Fuchs团队对患者五年预测DFS率和OS率、以及癌症复发和死亡RR进行分析。根据临床和病理特征数据，他们先将患者分为良好风险、平均风险、以及不良风险三类。结果显示，与仅包含临床和病理特征相比较，添加有利的饮食和生活方式因素将显著改善DFS率。其中，良好风险患者增加6.3% ，平均风险患者增加21.4% ，不良风险患者增加42.6% 。
相比之下，添加不利的饮食和生活方式因素，将使良好风险患者DFS率降低24.3% ，平均风险患者降低46.9% ，不良风险患者降低2.1% ，结肠癌复发或死亡RR增加至3.69（95% CI ， 2.71-5.12）；患者五年预测OS率与DFS率同理，但RR幅度较大。