如何做柱状图,最高效的数据分析工具中怎样做柱状图？

柱形图是我们最常用的一类图表，常用来分析每类数据“有多少”的问题。柱形图又可以延伸为簇状柱形图如何做柱状图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图等图表，从而应用于各种数据场景。

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那我们在实际工作中该如何选择这些图表呢？今天我们就结合某超市的分析需求，一一为大家解答这些问题。

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柱形图

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各柱形图的适合场景

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Part 1 | 基本柱形图

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【如何做柱状图,最高效的数据分析工具中怎样做柱状图？】适用场景：适合分析分类数据字段、或者连续的数据字段，利用柱子的高度来反映数据的数值差异。

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注：在BDP中，柱状图的X轴表示维度，Y轴表示数值
下图是某产品各月份的销售额以及5月份各地区的销售额情况：
Part 2 | 簇状柱形图
簇状柱形图分为组间柱形图和组内柱形图，下面一一为大家详细介绍：
组间簇状图又称双维度柱形图，适合分析有层级关系的数据，如下图中展示的是各产品各类别的销售额情况。
组内柱形图中的矩形一般按照对比维度字段切分并列生长，采用不同的颜色来反映对比维度间的关系。
适合分析对比组内各项数据，如下图中展示的是各地区客户的销售额情况。
Part 3 | 堆积柱形图
堆积柱形图中，每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。
优点：可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及小分类的占比情况，显示的是单个项目与整体之间的关系。如下图中展示的是各类别数据的占比情况。
Part 4 | 百分比堆积柱形图
图中的矩形高度表示每子项占当前项的百分比，如下图展示的是各地区按客户类型销售额占比情况。
什么情况下不适合用某些柱形图
Part 1 | 维度项较多且名称较长时
当维度分类较多，而且维度字段名称又较长时，不适合用柱形图。如下图：
条形图相比柱形图的优势在于能够横向布局，方便展示较长的维度项名称。
Part 2 | 对比项的整体较为重要时
当我们想要直观对比整体数据时，不适合用簇状柱形图。如下图：
采用堆积柱形图可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，图表更加清晰。
Part 3 | 表示时间序列数据时
时间序列数据经常伴随多个数值的比较，柱状图的面积会造成严重干扰，此时应选用折线图，视觉更直观，如图：
横向柱形图
条形图又称横向柱形图，当维度分类较多，而且维度字段名称又较长时，此时应选用条形图，因为条形图能够横向布局，方便展示较长的维度项名称。
与簇状柱形图、堆积柱形图类似，适用于分析维度较长字段，如下图：
拖拽制作
讲了辣么多，柱形图到底是怎么做的这么漂酿呢？其实很简单，只需将需要分析的字段简单拖拽到维度和数值栏就可以啦~
美观的图表，一目了然的数据，一直都是数据可视化的最高追求。上面整理的这些图表也只是BDP几十种图表类型中的一部分，bdp简直的高效不是一般软件可以媲美的哟～