淘宝秒杀在哪儿 淘宝app秒杀在哪里找



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抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景 , 主要需要解决的问题有两个:
1 高并发对数据库产生的压力
【淘宝秒杀在哪儿 淘宝app秒杀在哪里找】2 竞争状态下如何解决库存的正确减少(”超卖”问题)
对于第一个问题 , 已经很容易想到用缓存来处理抢购 , 避免直接操作数据库 , 例如使用Redis 。
重点在于第二个问题
常规写法:
查询出对应商品的库存 , 看是否大于0 , 然后执行生成订单等操作 , 但是在判断库存是否大于0处 , 如果在高并发下就会有问题 , 导致库存量出现负数
优化方案1:将库存字段number字段设为unsigned , 当库存为0时 , 因为字段不能为负数 , 将会返回false
优化方案2:使用MySQL的事务 , 锁住操作的行
优化方案3:使用非阻塞的文件排他锁
优化方案4:使用redis队列 , 因为pop操作是原子的 , 即使有很多用户同时到达 , 也是依次执行 , 推荐使用(mysql事务在高并发下性能下降很厉害 , 文件锁的方式也是)
先将商品库存如队列
抢购、描述逻辑
模拟5000高并发测试
webbench -c 5000 -t 60 http://192.168.1.198/big/index.php
ab -r -n 6000 -c 5000 http://192.168.1.198/big/index.php
上述只是简单模拟高并发下的抢购 , 真实场景要比这复杂很多 , 很多注意的地方
如抢购页面做成静态的 , 通过ajax调用接口
再如上面的会导致一个用户抢多个 , 思路:
需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列 。高并发情况 , 先将用户进入排队队列 , 用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户 , 判断用户是否已在抢购结果队列 , 如果在 , 则已抢购 , 否则未抢购 , 库存减1 , 写数据库 , 将用户入结果队列 。
测试数据表