吕雪飞|人工智能“地毯式”阅片减少漏诊进行了|放射科|医生|患者|病灶

文章图片

协和武汉红十字会医院MDT团队开展各类手术。
肺癌是目前全球头号癌症杀手，在我国发病率仍呈持续升高态势。不过，数据显示，早期肺癌患者的五年生存率能达到90%以上，而肺结节可能是早期肺癌的“信号灯” 。
准确筛查和评估肺小结节的性质对于肺癌的早诊断、早治疗显然意义重大。经过数月测试运行，日前， AI人工智能肺小结节辅助诊断系统应用于协和武汉红十字会医院，这意味着，医生与AI联手让更多肺癌患者在早期就能得到及时发现和治疗。
人工智能助医生“火眼金睛”
“地毯式”阅片减少漏诊
23日上午，家住汉口香港路的刘女士来到协和武汉红十字会医院放射科，在候诊区稍作等候就取到了自己的CT报告，比往年就诊时等候的时间至少缩短了一半。该院放射科副主任吕雪飞将此归功于医院AI人工智能阅片效率提升的必然。
吕雪飞介绍，近年来，随着市民的体检意识增强，医院综合能力的持续提升，群众认可度和社会满意度不断提高，前来红会医院做肺部CT检查的患者逐年增多。
【吕雪飞|人工智能“地毯式”阅片减少漏诊】自2021年1月至8月底，放射科超1万人次进行了肺CT检查，也就是平均每天约50位患者进行胸部CT检查。以平均每位患者做CT检查产生300张连续断层图片计算，放射科的医生平均一天要看1.5万张图片。在这个过程中，为了防遗漏和误诊，诊断医师必须重复多遍审查细节。
“这无论是对医生的眼力还是体力、耐力都是巨大的压力和挑战。更何况肉眼筛查难免百密一疏，特别是对于紧靠血管的肺小结节，很容易遗漏。 ”吕雪飞表示，这对于永远不知疲倦的人工智能就很轻松了， AI智能系统可对每一帧图像进行地毯式筛查，避免经验差异和医生视疲劳造成的漏诊。
AI与人工阅片互相协作
联手让肺结节无处可逃
近年来，人工智能在医疗领域中的研究与应用正快速推进。这是否意味着AI人工智能阅片将取代医生肉眼阅片呢？专家认为，两者应是互为补充，相得益彰。
过去，传统筛查需要医生逐个区域用鼠标不停地拖拽、放大，用肉眼一点点甄别影像的每一处可疑部位。而人工智能肺小结节筛查系统，是基于数十万份高质量胸部CT数据的神经网络深度学习、多维训练，相当于把数十万份由专家诊断的肺小结节大数据植入系统，作为强大支撑作出判断。系统能快速对所有完成的胸部低剂量螺旋CT扫描图像进行筛查，并自动对可疑肺小结节进行精准定位，用色框清晰标注小结节坐标提示医生，并对结节的可疑病灶数、性质、直径、体积、CT值等信息以及影像学表现进行描述，医生就可以对这些有问题的地方着重处理。
同时，人工智能还能对同一个患者前后做的CT影像检查数据进行对比和分析，不仅大大节省了医生的时间，更帮助医生对患者的结节生长速度和动态做出客观的判断，提高诊断的精准率，有助于早期诊断和治疗。
吕雪飞总结说， AI人工智能的优势首先是发现病灶。人眼发现大概要5分钟以上， AI只需1分钟左右就能将符合设置条件的肺结节筛选出来，灵敏度高达91.5% ，对应的传统方法约为87.2%；其二是测量准确度，智能系统测量病灶大小、体积，也较医生更精准；其三，人工智能能明显减少漏诊。
但医生的价值在于诊断病灶，与病友交流、分析病情，判断结节性质更有优势，以及排除人工智能不太擅长的假阳性报告等。