检查|宫颈癌筛查装上AI“眼睛”，医生效率提升十几倍( 二 ) 在外地农村生活的李慧

然而，这“关键一步”
在基层走得并不顺畅
由于阴道镜检查技术主要依靠医生的经验，尤其在基层地区、偏远地区，宫颈病灶复杂程度高、阴道镜医生稀缺、医疗水平参差不齐，导致漏诊、误诊的情况时有发生。一旦医生在检查时没有找准准确的病变位置，病人得到的结论可能截然不同，会直接耽误很多人在癌变前期或早期癌变阶段获得及时诊疗。
如今， AI技术的出现
让华克勤教授看到了“希望”
至少， AI可以帮助基层医生
打通宫颈癌筛查链条的“最后一公里”
涵盖宫颈癌预防诊治全流程
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华克勤教授领衔的这个项目，涵盖了AI辅助诊前TCT细胞学检查排除阴性患者、诊中阴道镜检查确定病灶取样位置，以及诊后核磁共振影像学检查判断是否发生癌症转移。这其中，云平台主要解决医生在诊断宫颈癌与癌前病变时的最大问题——病变位置的识别。
“AI可以告诉医生，这个病变在这里，打一个圈，在哪个地方下钳子，不能乱取，也不能漏取。 ”华克勤教授说，该平台涵盖了宫颈癌预防诊治的全流程，包括TCT细胞学检查、阴道镜检查、MRI核磁共振影像学检查，联合9家三级甲等医院进行了临床数据验证，受到广泛认可。其中：

TCT细胞学准确率达75.86% ，高于世界领先人工智能算法水平；
阴道镜图像符合率达95.57% ，远高于临床准确率的要求；
MRI核磁共振影像判读准确率超过80% 。

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华克勤教授
更重要的是，这套系统的背后
是国内最顶尖的宫颈癌治疗专家团队的保障
不用舟车劳顿
【检查|宫颈癌筛查装上AI“眼睛”，医生效率提升十几倍】在当地就能完成一系列检查
如果对结果有疑问
还可以向华克勤教授团队
申请网络云平台的会诊
这对于医疗资源匮乏的基层医院来说意义重大
华克勤教授说，未来，平台推广到长三角基层医院后，将使无数像李慧这样的患者直接受益，也能让医生得到更多学习机会，辅助当地医疗机构更高效、更准确的诊治，实现“大病不出省，小病不出县”的目标。
金海岸工作室
作者 | 左妍
图片 | 采访对象提供
编辑 | 梁群