视网膜|携手鹰瞳Airdoc 中山眼科完成视网膜多病种AI真实世界研究( 二 )


据全球著名增长咨询公司弗若斯特沙利文 , 鹰瞳Airdoc自主研发的深度学习算法目前能做到识别55种健康风险 。 同时 , 鹰瞳Airdoc建成了视网膜图像数据库 , 数据库不但达到千万级 , 更是拥有数百万高质量、多维度交叉标注数据 , 全面涵盖了年龄、性别、商业渠道、设备型号和疾病类型等 。 这也保证了产品在训练深度学习模型 , 以精确查明疾病相关症状的过程中 , 可持续优化现有算法并继续开发针对新适应症的新算法 。
医疗人工智能的开发是为了解决未被满足的临床需求 , 尤其是在社区环境中的应用 。 该研究表明 , AI视网膜多病种辅助诊断系统完全可以部署在网络基础设施差、医疗资源稀缺的偏远地区 , 支持中国多民族多人种的眼底检查 , 同时保持高度的准确性 。
国家“十三五”全国眼健康规划制定以来 , 始终明确以防治主要致盲性眼病为核心、以建立防盲治盲技术指导体系为支撑、以加强县医院眼科服务能力为主要手段的工作思路 , 全国眼病防治工作取得显著进展 。 随着视网膜AI的广泛落地应用 , 将帮助更多的人做到“眼底一张照 , 疾病早知道” , 让健康无处不在 。
(以上所有图片均为鹰瞳Airdoc提供 , 授权中国网财经使用)