五年融资6900万美元，三位校友创业利用AI有效医疗控费，新冠预测工具效果显著( 二 ) _健康小知识

2）减轻医生负担。通过减少不必要的步骤降低医生疲劳，运用人工智能帮助医生为临床决策提供风险预测能力。
3）改善患者体验。通过导航、分类和直观地评估各类保健数字产品，以带给患者就诊更好的体验感，在为其减少开支的同时获取优质医疗服务。
为个人、供应商、雇主和政府
提供保健方案个性化定制
对于现代医疗系统而言，庞杂又精细的医疗系统常常使患者目眩神迷。对于不具备医疗知识的患者而言，准确判断自我症状并决定就诊地点是较为复杂的。 diagnosticrobotics通过对数百万电子健康记录数据以及大约2700万人的患者记录的学习中，搭建出一套算法，能够无缝集成到患者旅程中的每一个步骤，协助患者判断自我症状并排除健康风险因素。
diagnosticrobotics为四种人群准备了不同的方案，分别是个人、供应商、雇主和政府。
对于个人而言， diagnosticrobotics通过强大的AI算法自动预测和临床评估重新构想个人如何获得护理，为个人提供最佳的医疗保健方案，提高人口健康投资回报率。
这主要通过两种方式实现，一是通过将个人与最有可能影响他们的干预措施相匹配，优化健康投资回报。换句话说，与商业计划、医疗保险和医疗补助计划开展合作， diagnosticrobotics为个人制定合适的保健方案，重点关注可能对其有效的计划类型，比如护理管理、疾病管理、远程监控和数字干预计划等。通过有效的数字健康管理，个人每年预测可以节省160美元，人口健康投资回报率提高16倍。

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个人方案制定来源：diagnosticrobotics官网
二是基于人工智能的临床评估。通过diagnosticrobotics人工智能分诊平台预测常规患者最有可能的病旅过程，将他们引导至最相关的就诊地点，改善患者分诊体验。
据大额付款人的精算师分析，通过这样的方法减少不必要的专家会诊能够为医疗系统每年节省1.7亿美元到2.5亿美元。更为重要的是，降低可避免的急诊室使用率能够为医疗系统节省出更多的医疗资源。
对于供应商而言， diagnosticrobotics使用基于AI的自动化临床评估指引患者，使就诊更加高效，同时监控患者的医疗恶化风险，并使相关护理组织、保险机构能够主动管理患者的健康。
这种临床分诊通过输入自动化医疗摘要和缩减不必要的其他常规流程来减少专业医生的工作流程，同时与Epic、Cerner、AthenaHealth、Alls等公司合作，将数据收集到现有的EMR（计算机化病例系统）中，使用根据患者反应生成的图标注释草稿来预先填充就诊记录，减少医生工作负担。
【五年融资6900万美元，三位校友创业利用AI有效医疗控费，新冠预测工具效果显著】在临床试验环境中对系统进行评估后，减少医生常规工作量30% ，患者满意度达93% 。
对于雇主而言， diagnosticrobotics提供以AI为基础的数字护理体验，将临床医生的指导整合到雇主已有的福利生态中，推动公司医疗保健福利的完善。
通过对员工的健康管理，能够提高员工忠诚度，减少缺勤，并减少可避免的医疗保健支出。为此， diagnosticrobotics开发了一个平台，为员工提供经济实惠的顶级护理以及全天候咨询就诊服务。

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diagnosticrobotics智能平台，为员工提供就诊咨询来源：diagnosticrobotics官网
对于政府来说， diagnosticrobotics运用人工智能和机器学习的方法帮助地方政府进行人口健康管理，预测医疗恶化和进行慢性病管理。这可以实现保护医护人员并减少病例数、降低各类药物的管理风险，例如对阿片类药物成瘾的管理。