方差和标准差的区别

方差和标准差的区别:统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数;标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根等 。
【方差和标准差的区别】方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度 。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 。在许多实际问题中 , 研究方差即偏离程度有着重要意义 。