文章插图
正弦波正交意味着两个波形的相位相差90度 。
正弦波:单一频率成分的信号,因其波形在数学上是正弦曲线而得名 。任何复杂的信号,如音乐信号,都可以看作是许多不同频率和大小的正弦波的复合 。
相位:描述信号波形变化的度量 , 通常以度为单位,也称为相角 。当信号波形周期性变化时 , 波形的一个周期是360度 。
不同频率的正弦波相乘,结果等于零?不懂...如果两个函数满足条件:
这两个函数被认为是相互正交的 。量子力学表明,属于同一自伴算符的不同本征值的本征函数是相互正交的 。这个性质叫做本征函数的正交性 。
这属于正弦波的四个性质之一:任意两个不同频率的正弦波是正交的 。如果两个正弦波相乘,在整个时间轴上积分,积分值为零 。这表明不同的频率分量可以彼此分离 。
正弦波是频域唯一的波形,这是频域最重要的规则,即正弦波是频域的描述 , 因为频域的任何波形都可以用正弦波合成 。这是正弦波的一个非常重要的性质 。然而,它并不是正弦波独有的特性,还有许多其他波形也具有这种特性 。
扩展数据
傅立叶变换是数字信号处理领域中的一种重要算法 。要知道傅里叶变换算法的意义,首先要了解傅里叶原理的意义 。傅立叶原理表明,任何连续测量的时间序列或信号都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加 。
基于该原理的傅里叶变换算法,利用直接测得的原始信号 , 通过累加计算出该信号中不同正弦波信号的频率、幅值和相位 。
参考来源:百度百科-时域和频域
参考来源:百度百科-正交
sinwt的傅里叶变换公式是什么?Sinwt的傅里叶变换公式为:cosωbai0t =[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2 。
傅立叶变换是将信号表示为正弦波的叠加 。经过傅里叶变换后,信号f(t)变成F(w),F(w)的大小代表频率为w的正弦波的强度,你的问题是解释为什么可以做这个变换 。
数学上 , 我们说正弦波正交,是指e^(jwt) e^(-jw't) e (-jw't)积分后是δ函数,w'=w无穷大,否则为0 。试试类比向量的正交性 。设x和y分别是二维空中两个方向的单位向量 。它们的正交性意味着它们之间的点积是x.x = y.y = 1 , x.y = 0 。
傅立叶变换的相关公式:
e^(-jwt) = cos(重量)- jsin(重量)
e^(jwt) = cos(重量)+ jsin(重量)
sin(wt)=(1/2j)[e^(jwt-e^(-jwt]
cos(重量)=(1/2j)[e^(jwt+e^(-jwt]
有了上面的公式,傅里叶级数、傅里叶变换/逆变换等相关公式可以改写为“指数形式(e的指数形式)” 。
这也说明了一件事:
E^(jwt)可以作为复平面中的“基” , 因为它已经包含了实轴(实单位“1”)和虚轴(虚单位“j”)上两个正交的“基” 。这也从另一个方面解释了为什么很多函数总能被前面的傅立叶方法“分解” 。
正弦波为什么又叫谐波?正弦波是具有单一频率成分的信号,因其波形在数学上是正弦曲线而得名 。任何复杂的信号 , 如音乐信号 , 都可以看作是许多不同频率和大小的正弦波的复合 。谐波是一个数学或物理概念,是指周期函数或周期波形中可以用与原函数最小正周期相同的常数、正弦函数和余弦函数的线性组合来表示的部分 。因为这两种波形非常相似,所以为了便于理解,正弦波被称为谐波 。
电流是正弦波 , 电压含有谐波 。谐波有用吗?谐波是相对于基波而存在的 。在我国,基波频率为50Hz,谐波是基波频率整数倍的正弦波 。本质上,谐波和基波最大的区别就是频率差 。基波有有功功率和无功功率,有功功率负责做功,无功功率负责构建磁场 。同样,谐波也包含有功功率和无功功率 , 谐波的有功功率也会做功,但是谐波的无功功率是没有意义的,因为不同频率的无功功率是不能互相补偿的 , 也就是说各次谐波的无功功率是不能互相抵消的 。在你的问题中,电压含有谐波 。先找出电压谐波有多少,然后乘以相应的电流谐波数再乘以功率因数,得到谐波有功功率 。但电流是正弦波,没有失真 , 也就是说没有谐波,所以谐波功率为0 , 不做功 。
【正弦波 公式】上面解释了正弦波公式 。这篇文章已经分享到这里了 。希望能帮到大家 。
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