华为云 X 久心医疗丨AI助力AED培训赋予心跳科技的力量

AED为心脏除颤赢得“黄金时间”
心源性猝死(SCD)位列第二大主要死亡原因，心脏骤停发生的对象可能是任何人。据统计， 90%的心脏猝死事件发生在院外，一旦发生心脏骤停，若能在4分钟内进行有效抢救，获救成功率可达40%以上(被公认为“黄金四分钟”) 。电击除颤AED是心脏性猝死的唯一急救措施，为心脏骤停患者成功转复心律带来了可能。同时，可代替医师，自主分析病人心律，并判断是否需要电击治疗，普通人也可使用。打破了院内传统医疗器械的局限，服务受众更多。
虽然AED的普及率逐年提升，但目前我国对于自动体外除颤器(AED)和心肺复苏急救知识普及率仍较低。数据显示，发达国家急救知识普及率接近九成，中国仅为1% ，很多地区学校尚未开设急救知识课程，急救培训远远不能满足社会需求。急救培训普及刻不容缓，中国红十字系统目前每年培训急救人员目标为百万余名，需求巨大。
构建AED培训系统用心守护生命
在国内的急救设备AED培训当中，仅有美国AHA、红十字会、地方120系统三大标准能够培训、颁发AED证书，若要通过以上三个机构进行培训并取得证书需要耗费较大的人力、财力。
久心医疗是心血管领域院前急救产品和解决方案提供商，公司成立于2012年，是国内首家获得国产三类医疗器械AED注册证的民族企业，也是2022年北京冬奥会AED设备提供商。久心AED已覆盖全国31个省(自治区、直辖市) ，超100座城市，并进驻毛主席纪念堂、抗战纪念馆、故宫博物院等国家一级博物馆。公司秉承“持久创造卓越、用心守护生命”的质量方针，致力于为心律异常患者提供高效、优质的解决方案，赋能院前急救，推动中国公共除颤实现生态化布防。

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为了摆脱以往依靠AED培训人工考核的方式，引领AED培训轻量化、低成本化，久心医疗和华为(苏州)人工智能创新中心联合开发了AED心肺复苏动作AI辅助测评系统，该系统涵盖培训考核视频上传、动作识别以及对动作标准度的AI算法分析等，有效利用算法提高AED培训考核的效率，同时加强考核客观性，降低考核人力成本，实现AED心肺复苏动作在线测评，辅助培训人员快速给出操作打分，指导学员改进。
AED培训考核时，培训者在指定区域完成急救动作，通过三脚架固定相机位置和角度进行录制。录制完的视频上传至云端，调用华为云的算法接口进行异步分析，给出相关急救动作发生时间点和持续时间，辅助完成考核打分。
AI赋能AED培训考核共同灌注生命动力之源
在久心医疗与华为云携手进行AI辅助测评系统的设计中，将考核打分方案分为四个阶段，即关键部位识别跟踪、姿态关键点估计、时序数据多模态融合，动作评分估计。关键部位识别跟踪阶段：通过目标检测神经网络识别视频录像中假人和学员的身体关键部位，并进行持续跟踪。姿态关键点估计阶段：依靠姿态关键点估计神经网络对手部、躯干等关键点计算，能够识别手臂是否垂直等关键姿态，判别动作准确性。时序数据多模态融合阶段：基于图像与关键点的时序动作识别神经网络，融合逻辑规则+深度学习结构化信息，多模态融合分析，输出结构化动作识别结果。动作评分：借鉴红十字会系统北京专家的培训经验，依据华为云AI深度学习算法识别结果，实现对整个培训动作准确度打分。
华为云在AED培训过程动作识别的算法实现：
华为云算法会对已上传至OBS服务的离线视频，输出原子粒度的动作信息并进行结构化(发生时间、持续时间等) ，输出结果存储在OBS中。上层业务需要调用OBS接口、获取算法识别结果。同时业务系统对动作的顺序性、完备性等规则进行判断，最终给出得分结果。整个算法设计是通过深度学习进行半结构化信息提取，降低问题复杂度。

华为云 X 久心医疗丨AI助力AED培训 赋予心跳科技的力量

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