预测性AI建设团队吸引了包括Skanska在内的更多领先公司


预测性AI建设团队吸引了包括Skanska在内的更多领先公司

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另外五家公司加入了一个独特的行业小组,致力于共享数据以提高现场安全性 。
【预测性AI建设团队吸引了包括Skanska在内的更多领先公司】
美国Skanska,Skanska Sweden,Webcor Builders,Obayashi和混凝土承包商Lithko Contracting已与Predictive Analytics战略委员会签署了协议,该委员会于今年初成立,旨在共享和分析该组中每个公司的安全数据 。
该委员会依靠来自图像分析公司的基于人工智能的系统,该系统被称为“ Vinnie”,该系统汇总了每个公司的信息,以帮助预测未来的事件和危害 。新公司加入了创始成员萨福克,巴顿·马洛 , DPR Construction , JE Dunn,梅塞尔建筑公司,莫滕森,Shawmut Design and Construction和Bouygues Group , 以及保险经纪人Aon 。
该小组以和Suffolk的研究结果为基?。?该研究表明Vinnie从Suffolk的数据中获悉 , 可以准确预测81%的安全事故中有五分之一 。该委员会的公司已同意共享超过10年的数字项目数据,以建立安全和风险的预测模型 。Suffolk执行副总裁兼首席数据官兼理事会主席吉特·基恩(Jit Kee Chin)表示 , 通过这种有史以来第一次的全行业合作,成员公司能够识别出他们本来无法单独工作的趋势 。
她说:“没有一家公司拥有创建真正优秀的人工智能所需的大量数据 。”“理事会提供了一种聚会的方式,以探讨高级分析必须提供的一些潜力 。”
理事会成员Mortenson的健康与安全总监Marni Hogen表示,这五家新公司将为实现提高工人安全的最终目标带来更多数据 。她说:“这令人兴奋,因为我们拥有的信息越多 , 我们的见识就会越好 。”
危害预测首席执行官兼理事会技术主席乔什·坎纳(Josh Kanner)表示,理事会成员匿名提供其安全数据 , 每季度举行一次会议,讨论预测安全危害的运营,社会和业务影响 。
坎纳说 , 该委员会上周第三次召开会议,在过去几个月中取得了进展,通过收集数据来训练更深的预测模型,并撰写白皮书,向高管人员介绍预测分析数据的挑战和最佳实践 。和项目团队 。
坎纳说:“这些技术的成功实施与纯技术一样,是一个过程 。”他补充说,该白皮书将于明年初出版 。
Hogen表示,迄今为止,Mortenson已提供有关其项目的信息 , 包括位置,规模,美元价值,工期和事件信息 。将来 , 理事会成员正在考虑提供更多数据 , 例如人力 , RFI和工作时间 。