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通过这两项研究 , 他们收集了超过200000个单独的测量数据 , 并对这些数据进行了清理 , 以消除因设备的意外关闭、参与者家里网络中断等因素导致的异常 。
【专访MIT刘瀛成/张果:通过家用无线设备,跟踪监测帕金森患者疾病进展丨未来百科020期】刘瀛成表示 , 之前就有研究认为步态速度可以作为包括帕金森病在内的疾病或死亡的生物标志 , 而这项研究的突破之处在于开发了一种很好的测量方法 。 我们通过巨大的测量数据量 , 准确的测量效果 , 以及在家中的真实测量过程 , 使步态速度真正成为一种可用的生物标志物 。
张果表示 , 对参与者在房间内走动时的持续监测 , 能够很好地测量他们的步态速度 , 有了大量数据后 , 就能够对这些数据进行聚合 , 从而发现其中即使非常小的差异 。
通过统计学分析 , 他们发现在家中的步态速度可用于有效跟踪帕金森病的进展和严重程度 。 例如 , 帕金森病患者的步态速度的下降速度几乎是非帕金森病患者的两倍 。
对这些步态速度变化的进一步深入分析 , 还能够提供一些关键新见解 , 例如 , 帕金森病患者一天内步态速度的变化与他们对治疗药物的反应是一致的 , 用药后步态速度可能会有所改善 , 然后在一段时间后可能开始下降 。
张果表示 , 帕金森病患者的步态速度的下降速度与普通人有所差异的结论是基于多人的长期跟踪数据的统计学结果;而对于每个人步态速度随药效的波动 , 观察到的调整给药带来的波动的增加和减少都是相对于自己的 , 不涉及到和旁人的比较 。 因此 , 这些研究结果可以应用到其他人身上 。
更重要的是 , 临床医生可以使用这些数据更有效、更准确地调整帕金森病患者的治疗药物剂量 。 这既能防止低剂量用药导致无效 , 又能防止过高剂量可能带来的严重副作用 。
这项研究显示 , 通过对50名参与者进行1年的跟踪监测 , 就足以证明有关帕金森病进展的显著统计学结果 。 这对于研发帕金森病药物或疗法的公司来说 , 无疑能够大大降低研发成本、节省时间 , 从而加速研发进度 。
刘瀛成表示 , 此前 , 只能依靠帕金森病患者自己记录对治疗药物的反应 , 而这项研究让客观衡量药物对帕金森病患者的治疗效果成为可能 。 在一些特定情况下 , 使用这种在家的自由步态速度作为帕金森临床试验的终点 , 甚至有望将试验规模缩小到1/10以下 。
张果表示 , 这项研究所用的设备和方法论打开了长时间无感患者监控的大门 。 当有了这么多独特的数据后 , 到底能做什么 , 其实是个特别值得探究的问题 , 实验室的这两篇论文 , 只是在帕金森病上开了个头 , 其实很多方向可以探索 。 实验室后续还会有很多有意思的工作出来 , 不仅包含了在帕金森病上的更多、更全面的研究 , 也包含了在其他疾病上的尝试 。
论文链接:
1.www.science.org/doi/10.1126/scitranslmed.adc9669
主持人:嘉程资本创始合伙人李黎
嘉程资本是极度崇尚科技驱动商业创新的早期投资基金 , 其创始合伙人李黎拥有科技财经领域担任采访人员/主编10年经历 , 曾受邀赴美独家专访亚马逊创始人贝索斯 , 撰写封面报道《亚马逊的三个顾客》 , 获贝索斯和中美科技界好评 。 李黎2009年于中信出版社出版《轻公司》一书 , 获当年商业财经畅销书 。
2011年进入风险投资行业以来 , 李黎主导投资了超过百家创业公司早期阶段 , 并伴随乐信(NAS:LX)、团车(NAS:TC)、老虎证券(NAS:TIGR)等公司从早期走向纳斯达克 , 投资的牛股王、PingCAP、云丁智能、核桃编程等公司也迅速成长为独角兽 。
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