神经系统|信息化发展:工业互联网标识解析体系发展趋势( 二 )


工业互联网标识解析体系核心技术
2.1 工业互联网标识编码技术
2.2 工业互联网解析寻址技术
在互联网中的解析是指将域名解析为IP地址 , 通过IP路由寻址实现端到端的访问 。 在工业互联网中 , 如何通过标识编码查找或者检索到与其对应的地址信息 , 是解析寻址技术主要解决的问题 。 解析寻址技术主要分为3种类型 , 分别是经典的解析寻址技术、改进型解析寻址技术和变革型解析寻址技术 。 经典的解析寻址技术是通过DNS域名查找对应的IP地址 , 再由IP地址找到MAC地址;改进型的解析寻址技术仍然是基于DNS , 通过局部的适当改进来满足工业互联网的需求;变革的解析寻址技术是指脱离现有的互联网解析寻址技术的新型解析寻址方案 , 同时又能够与互联网域名系统保持互联互通 , 目前主要是由数字对象名称管理机构(DONA基金会)提出的Handle标识编码及其标识解析系统 , 其优点是技术创新空间较大 , 可以更好地满足工业互联网发展需求 , 提供了打造新型网络治理格局的机遇 。
2.3 工业互联网安全解析和管理技术
安全解析和管理是随着工业互联网的应用而产生的问题 。 当应用端根据标识编码去请求服务时 , 并不知道标识编码所对应的服务地址能否公开访问 , 特别是相对敏感的工业数据 , 工业企业更希望可以自己控制信息的访问权限 , 而公开服务的寻址系统并不重视这一点 , 互联网中DNS域名系统到IP地址的解析是公开的 , 任何人都可以进行访问查询 。 工业互联网管理技术应该定义与地址属性有关的访问控制信息 , 比如增、删、改、查等操作的访问权限、执行权限、可访问的角色定义等 。 尤其是工业数据敏感 , 工业企业数据线上化后易遭到攻击 , 若数据流入竞争对手手中 , 对企业竞争力产生威胁 , 间接提高成本 , 减少收益 。
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工业互联网背景下标识解析体系发展趋势
在工业互联网出现之前 , 标识主要应用在仓储物流管理中 , 用以提升自动化水平 , 提高工作效率 , 降低物流成本 。 随着信息技术的不断发展以及数字化水平的不断提升 , 标识不再局限在企业内部管理中 , 而是被赋予了打通信息壁垒 , 实现信息共享 , 挖掘数据价值等更深层次的意义 。
3.1 标识服务主体细到物品和数据
传统互联网中的域名标识编码主要是以“面向人为主” , 方便人来识读主机、电脑、网站等;而工业互联网标识编码 , 则扩展到“面向人、机、物”的三元世界 , 方便计算机自动读取机器、产品、原材料等物品及其所关联的各种数据 。
传统互联网中的标识解析 , 本质是将域名标识翻译为IP地址 , 从而支撑用户上网浏览网页等行为;而工业互联网中的标识解析 , 本质是将工业互联网标识翻译为物体或者相关信息服务器的地址 , 并在此基础上增加了查询物品属性数据的过程 , 从而支撑工业互联网数字化、网络化、智能化的发展 。
3.2 标识服务功能增加数据的管理
工业互联网的核心是数据 , 因此标识解析服务需要为如何查询和管理信息而设计 。 一是工业数据归属于不同主体 , 包括原材料供应商、生产制造商、物流运输商、销售商等角色 , 各个主体对工业数据的管理权限和分享策略不同 , 工业互联网标识解析系统需要为此设计灵活的权限机制;二是工业数据存储于不同位置 , 随着产品生命周期的展开 , 从设计、制造、物流到使用 , 每个环节都可能产生并独立保存关于同一产品的不同数据 , 工业互联网标识解析系统需要为此设计分布式的数据查询关联机制;三是工业数据具有不同的结构 , 由于工业领域具有500多个细分门类 , 不同行业、不同企业都定义了大量工业数据结构 , 工业互联网标识解析系统需要为产品信息设计统一的、可扩展的语义描述机制 。