血清|中国领衔的最大规模食管癌研究，发现无创早筛新血清标志物( 二 ) 标志物|组织|规模|研究|患者

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18个候选miRNA在食管鳞癌组织中（图A）表达上调，其中有8个也在患者血清中（图B）高表达
集合这8个miRNA ，研究人员运用机器学习方法，构建了一个食管鳞癌miRNA血清标志物诊断模型。在包含了280例食管鳞癌患者和128例健康对照的训练队列中，该诊断模型的AUC达到0.83 ，敏感性为78% ，特异性为75% ，能很好地把食管鳞癌患者和健康人区分开来。
在另外两个独立的食管鳞癌回顾性队列研究中， miRNA诊断模型的表现依旧强劲， AUC都超过了0.8 ，对食管鳞癌的诊断能力得到了验证。
此外，和经典的食管鳞癌血清标志物SCC-Ag（AUC=0.72）相比， miRNA诊断模型（AUC=0.89）优势明显，尤其在早期食管鳞癌的诊断上，更是表现出强大的早期诊断潜力。
研究人员还对miRNA模型的食管鳞癌诊断特异性进行了检验。结果显示，在其他癌种中，比如对直肠癌、前列腺癌、肺癌和乳腺癌，该miRNA模型的诊断效能，显著低于对食管鳞癌的诊断。

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基于8个miRNA的食管鳞癌血清标志物诊断模型的建立（图A），在2个回顾性队列中的验证（图B和C），相比于传统的标志物SCC-Ag ，早期诊断性能优异（图D）
然而，以上的研究都是基于线上和回顾性分析，不能完全代替真实的临床环境。为了评估食管鳞癌miRNA血清标志物在现实中的应用潜能，研究人员招募患者发起了两项随机的前瞻性队列。
结果显示，在前瞻性队列研究中， miRNA诊断模型在区分食管鳞癌患者和健康对照方面，表现卓越（AUC=0.92 ，敏感性89% ，特异性84%），大大优于传统的食管鳞癌血清标志物。

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最后，研究人员分析了成本效益，发现，使用这套食管鳞癌miRNA血清标志物诊断模型对高危人群进行大规模筛查，成本低廉而收益显著。
迄今为止，这项多国、多中心的研究是规模最大，种族和地理最多元的食管鳞癌研究项目。在这项研究中，刘芝华教授领衔的研究团队，挖掘和鉴定了八个食管鳞癌miRNA血清标志物，并对它们优越的诊断性能进行了检验，为食管鳞癌的无创早筛，提供了一个高效稳健且具有成本效益的新方法。

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参考文献：
[1] Sung H, Ferlay J, Siegel RL, et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin. 2021;71(3):209-249. doi:10.3322/caac.21660
[2] Zheng RS, Sun KX, Zhang SW, et al. Zhonghua Zhong Liu Za Zhi. 2019;41(1):19-28. doi:10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2019.01.005
[3] Zeng H, Chen W, Zheng R, et al. Changing cancer survival in China during 2003-15: a pooled analysis of 17 population-based cancer registries. Lancet Glob Health. 2018;6(5):e555-e567. doi:10.1016/S2214-109X(18)30127-X
【血清|中国领衔的最大规模食管癌研究，发现无创早筛新血清标志物】[5] Redova M, Sana J, Slaby O. Circulating miRNAs as new blood-based biomarkers for solid cancers. Future Oncol. 2013;9(3):387-402. doi:10.2217/fon.12.192