数字化|全数字化是病理AI发展的分水岭,谁能领跑中国数字病理下半场?( 三 )


“依托多型号、多通量 , 丹吉尔能够广泛覆盖大型医院、科研机构、基层医疗机构 , 为医疗机构的病理全科数字化需求提供不同等级的硬件支持 。 ”
丹吉尔已经整合了标本登记、取材、包埋、脱水、染色、封片、数字化等样本追踪全流程系统 。 丹吉尔在2018年引进了意大利迪佩斯DIAPATH 。 DIAPATH专注于实现包括组织处理、包埋、切片、染色、封片在内的病理诊断全流程自动化、标准化 , 与丹吉尔多型号的数字切片扫描仪形成互补 , 真正形成全科数字化解决方案 。
数字化|全数字化是病理AI发展的分水岭,谁能领跑中国数字病理下半场?
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人工智能辅助化上 , 丹吉尔在2021年6月新引进了丹麦微视智能品牌Visiopharm全线AI数字病理定量分析软件 。 Visiopharm定位于科研市场 , 在全球TOP20制药企业中 , 有19家都是其深度合作用户 , 全球有上千家科研机构使用 。
值得注意的是 , 全科数字化门槛较高 , 大型三甲医院每天的标本量超过5000张 , 需长时间高负荷使用 , 丹吉尔等进口品牌现阶段在设备稳定性、耐用性以及服务团队上积淀更深 。 故此 ,动脉网认为 , 在中国高端市场 , 进口品牌将率先完成病理全科数字化布局 。
聚焦数字化应用深度 , 为AI病理打好地基
从切片数字化 , 到全科数字化 , 再到智能化 , 是数字病理的发展的必然轨迹 。 近几年 , AI病理成了业内高度关注的朝阳赛道 , 大量互联网人才和海归专家涌入这一细分赛道 。
“相反 , 数字病理企业在AI上的态度较为谨慎 。 ”樊育军强调 , “AI病理一定是建立在全科数字化的基础上 , 只有实现病理全科数字化之后 , 才能具备AI病理切入的条件 。数字病理企业更应该在数字化上做深、做透 , 为AI病理提供数字化基建 , 双方优势互补 。 ”
未来 , 丹吉尔将联合3DHISTECH等伙伴 , 继续发挥数字病理专长 , 推出更多型号、更多样化的产品 , 包括具有荧光扫描功能的小型化仪器、定量分析软件等 , 为AI病理搭建扎实的基础 。
“坦率地说 , AI病理正处于尝试阶段 , 离真正意义上的AI诊断仍有距离 。 在未来5年内 , 随着病理全科数字化成熟 , AI病理能够有大的突破 。 ”
病理行业的整体逻辑始终以围绕高品质、高效率、便捷、精准、节能几个关键词 , 不断向前演进 。 樊育军认为 , 全科数字化、AI化之后 , 数字病理的下一步将是云端化 , 支持大数据的云端化应用 , 将病理工作由个体的劳动变成集群与协同模式 , 大幅提升工作的效率 , 缓解人员不足的压力 , 推动全新的病理诊断产业诞生 。
*封面图片来源:123rf
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