全球死亡人数再现高峰,奥秘克戎是更温和还是更凶险?

4月10日 , #奥密克戎流行期间全球死亡数再出现高峰#在微博上引起讨论 。
全球死亡人数再现高峰,奥秘克戎是更温和还是更凶险?
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从WHO每日因新冠死亡的数据可以看出 , 自2021年12月 , Omicron(奥密克戎)首次被发现以来 , 多个国家和地区的每日死亡人数出现了一个小高峰 。
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其中 , 有些国家或地区甚至达到历史最高峰 , 美国持续5周死亡人数超过1.5万例 。
不是说新冠病毒会朝着高传播低死亡的方向发展吗 , Omicron的病死率降低了 , 怎么死亡人数又变多了呢?
病死率下降 , 死亡人数激增
奥密克戎到底厉害不厉害?
想要解决这个困惑 , 我们需要理清几个概念:
基本传染数(R0)
病死率(Casefatalityrate,CFR)
死亡率(mortality)
R0想必大家已经很熟悉了 , 可以简单理解为 , 一个人感染者可以感染给几个人 。
Delta的平均R0为5(范围为3.2~8) , 已经很厉害了 。
然而 , OmicronBA.2的传染性更厉害 , R0从原始毒株的2.79变成了9.1 。
传播速度快、隐匿性强等特点 , 使得Omicron能快速在人群中扩散开来 。 自Omicron被发现之日起 , 新冠肺炎全球每日新增确诊人数直线上涨 , 远远高于以往的任何一波疫情 。
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截至2022年4月10日 , 全球确诊人数已接近5亿 。 要知道 , 2020年 , 美国加上俄罗斯的总人口也才4.7亿左右 。
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再来说说病死率和死亡率 。 这是最容易出错的概念 , 也是导致很多人迷惑的地方 。
要解释清楚这俩「率」 , 可以先看看它们分别代表着什么 。
病死率(Casefatalityrate,CFR):一定时期内(通常为1年)患某病的全部患者中因该病死亡者的比例
也就是确诊病例的死亡概率 。
死亡率(mortality)=某期间内(因某病)死亡总数/同期平均人口数
也就是在一定期间一定人群中 , 在众多疾病中 , 死于某个特殊疾病的频率 。
病死率和死亡率 , 并不是一个高另一个必然高的关系 , 举一个典型例子大家就好理解了:
狂犬病 , 它的病死率几乎为100% , 是病死率最高的疾病 。 而在因各种疾病死亡的人中 , 中国每年因狂犬病死亡的人数不到1000人 , 死亡率并不高 。
在新冠病毒肆虐的过程中 , 死亡人数的攀升往往滞后于新发病例数 。 因此 , 在确诊人数大规模爆发后 , 死亡人数随之增加 。
根据柳叶刀4月2日发布的一篇论文显示 , 当设定Delta的病死率为1时 , Omicron的病死率大约为0.31(范围为0.26~0.37) , 确实比之前的毒株有明显下降 。
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Omicron各个年龄段的病死率分布
图片来源:柳叶刀
今年1月底 , 美国疾控中心发布的一份报告显示 , Omicron的急诊、住院和死亡的比率均低于Delta 。
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但这并不代表Omicron「很温和」 。
它可怕的传播性让全球感染数量激增 , 导致了一波死亡人数高峰 。
根据Worldometer统计的死亡数据 , 同样是4个月 , Omicron现世后 , 全球已有九十余万人死于新冠 , 与Delta席卷全球时的杀伤力相当 。
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这就是为什么奥密克戎会出现 , 低病死率但高死亡人数「悖论」的原因 。
纽约市哥伦比亚大学流行病学和医学教授WafaaEl-Sadr表示: