相关系数与相关指数的区别



相关系数与相关指数的差异为:表明不一样、取值范围不同、次序不一样 。
一、表明不一样
1、相关系数:相关系数是用于体现自变量中间有关密切相关程度的统计指标 。
2、相关指数:相关指数表明一元多项式回归方程式拟合程度的多少,换句话说表明一元多项式回归方程式估算的靠谱程度的多少 。
二、取值范围不一样
1、相关系数:相关系数的取值范围为[-1,1],越贴近1,表明存有线性相关,有关程度越高 。
2、相关指数:相关指数的取值范围为[0,1],越贴近1,表明具体观测点离样版线越近,拟合优度越高 。
三、次序不一样
1、相关系数:先求相关系数,剖析相关性的高低 。
【相关系数与相关指数的区别】2、相关指数:剖析相关性的高低后,随后求线性回归方程,最终求出相关指数,分析方法的线性拟合实际效果 。