决策|专访｜诺奖得主卡尼曼：“噪声”是影响人类判断的黑洞( 五 ) 思考|人类|噪声|黑洞|现象

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错的不是算法，关键在于你怎么用
新京报：我们刚才谈到人们在决策中总是会存在各种噪声，如果我们承认这一事实，就要想办法解决问题。你们在书中多次指出，总体而言，人工智能算法能够为人类做出更好的决策。这样的结论是否意味着，用算法代替人类决策是减少噪声的办法呢？
西博尼：算法可以比人类做出更好的决策吗？算法是降低噪声的解决方案吗？这是两个不同的问题，你可以在肯定第一个的同时，不认同第二个的说法。
算法可以比人类做出更好的决策吗？这个答案很简单。如果你把人类做决策的结果与通过算法、公式、数学模型、简单的规则等做出的决策结果进行比较，你很快能够得出结论，算法总体上会比人类做出更好的决策。我们可以举很多司法领域的例子，比如是否让某人获得保释。进行对比之后，结果会非常让人震惊，因为我们认为司法裁决是非常人性化的一件事。
我们有相当多的证据表明，算法做得比人类更好，这很大程度上是算法决策有更好的纪律性，算法做决策的噪声比较少。当你将同样的问题交给机器两次时，你就会得到相同的答案。现在出现的问题是，很多人不认同这一点。人们反对的并不是“算法总体而言做得比人类更好” ，这是一个无可争辩的事实。人们反对的是“算法被大量地运用” 。
我们可以继续讨论司法审判。你可以相信算法会在司法裁决中做出比人类更好的决策。但考虑到其他的价值，我们仍然会希望这些司法裁决是由一个活生生的人来做出的。在这个问题上，决策的准确性并不是唯一重要的事情。我们认为在法庭上向人类法官陈述案情，这关乎到人类的尊严。同时，基于司法系统的问责制原则，我们也需要有一个人类法官来主持司法审判。
顺便提一下，即使最好的算法有时也会犯一些低级错误，一些人类不可能犯的错误。这是正确的，但我们从来没有考虑过人类也会犯各种错误，其中一些错误是非常愚蠢的，而且比算法犯的错误更多。我们忘记了这些，因为我们只关注算法犯的错误。
我们希望由人类而不是机器来做出决策的原因有很多，因为准确性不是唯一的目标。我们写这本书的目的，并不是希望消除人类决策，并用算法来代替它。我们希望让人类决策在保留原来的所有优点的同时，拥有更好的纪律性，最后在决策结果上接近于算法的准确度。我们称之为“决策卫生”（decision hygiene），让人类的判断更有纪律，从而在实践中减少噪声，而不是在任何领域都用人工智能算法取而代之。
新京报：卡尼曼教授在此前采访中，曾表达过“算法是人类社会的未来”等类似的观点。如今越来越多的算法进入我们的生活，很多人开始担心算法带来的问题，比如有学者提出的“信息茧房”概念，包括算法成为了资本剥削的帮凶，等等。你怎么看待一个算法社会的潜在风险？
卡尼曼：我想澄清的是，我所采取的立场非常简单，即算法将在人类生活中扮演越来越重要的角色。我们积累的数据越多，使用的算法越多，我们就越有可能做出更好的判断，提升决策的质量。在人类与算法的竞争中，人类是大致保持不变的，我们并没有变得更聪明。算法每天都在变得更加智能。所以结果很明显，算法正在赶上人类，而在一些领域，它们已经超过了人类。在决策过程的循环中，算法会越来越多，因为它们更快，更准确。最后，人类只负责做出紧急状态下的决策。