提前10年预测痴呆及阿尔兹海默病发病风险，复旦类脑研究院与华山医院联合攻关团队最新成果发布( 二 )

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类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授表示：“本研究基于数据驱动的思想，通过人工智能算法对海量的中老年人健康信息进行加工和挖掘，构建了医学大数据与智能模型混合驱动的痴呆早期预测模型，为提高神经退行性疾病早期风险判别能力、预防疾病发生提供了新的理论基础。下一步，我们还将继续围绕老年人脑健康这一重大健康问题，对心脑血管、帕金森等多种老年性脑健康杀手疾病开展研究，为不同疾病风险人群的早期识别提供科学、精确的鉴别方法和实践指导” 。
复旦大学类脑智能科学与技术研究院冯建峰教授、程炜青年研究员与复旦大学附属华山医院郁金泰教授为该文的通讯作者，复旦大学类脑研究院博士后尤佳与复旦大学附属华山医院博士研究生张亚茹为共同第一作者。该研究得到了国家自然科学基金、国家重点研发计划、上海市重大专项等的经费支持。
该工作是复旦大学类脑智能科学与技术研究团队与华山医院临床研究团队近几年组建医理跨学科交叉团队，围绕AD等重大脑疾病临床防治问题合作深耕的又一突破。
合作团队的前期工作围绕阿尔兹海默病及痴呆的早期防治开展研究，通过对多组学表型数据的深入挖掘1 ，确认了握力与步速2、体脂3和炎症4,5等一系列新型风险因素，并深入探究运动与睡眠6,7、抗抑郁治疗8、白内障治疗9及户外日照10等对降低痴呆风险的重要作用。
研究团队基于所挖掘的生物标志物，绘制它们自然变化轨迹，并结合多模态脑影像进一步揭示其神经影像机制，为AD保护性治疗提供新靶点。这些前期研究为该工作奠定了良好的基础。合作团队建立了长期稳定的科研合作关系，共同主持复旦大学“AD早期智能预测模型”医工交叉项目，并且共同负责华山医院神经退行性疾病队列建设。目前已发表系列文章于相关领域顶级期刊10余篇，包括Alzheimer’s&Dementia、MolecularPsychiatry及NatureAging等。
华山医院毛颖院长强调，医理结合、医工结合是当下新医科建设的最大热点，大数据、人工智能为智慧医疗和精准诊疗带来了前所未有的发展机遇。复旦大学是文理医综合性学科优势明显的高校，打破学科壁垒，加强医研协同攻关，对于提高以解决临床问题为导向的科学研究水平至关重要。下一步，以重大项目为纽带，我们还将探索如何组建跨学科团队，建立有利于师资跨学科聘任、人才跨学科培养、资源跨学科共享的制度环境，推动基础与临床的科技创新。
作者：姜澎
编辑：姜澎