新一代ECG呈现3D心电图,AI计算左心室舒张功能,无症状检出率可达94%

心脏病是指影响心脏的各种疾病 , 包括心律问题、心脏瓣膜问题、遗传缺陷和血管类疾病 。 根据美国心脏协会(ACC)的统计 , 诊断到心脏病发作后 , 50%的男性和64%的女性突然死于冠心病 , 尽管以前没有出现过症状表现 。 美国疾病控制和预防中心(CDC)发布的统计数据显示 , 在美国 , 心脏病是男性、女性以及大多数种族和民族群体死亡的主要原因 。 美国每年约有60.5万名患者心脏病发作 , 其中约20%的缺血性心脏病(CAD)死亡发生在65岁以下的成年人中 。
这个问题的规模在世界范围内都是相似的 。 2020年 , 世界卫生组织证实 , 在过去20年中 , 心脏病仍然是全球一级的主要死因 。 缺血性心脏病目前占全球死亡人数的16% , 2019年估计有1790万人死于心血管疾病 , 占全球死亡总数的32% 。 随着心脏病进展到更严重的阶段 , 治疗成本显着增加 , 政府、医院和保险公司开始意识到将这些疾病的诊断和管理转移到早期阶段的重要性 。 这样不仅可以降低医疗成本 , 也能为患者带来更好的医疗保健结果 。 目前 , 还没有出现一款同时拥有检测方便、价格低廉、准确性高等特点的心脏病筛查及诊断的方法及设备 。
新一代ECG呈现3D心电图,AI计算左心室舒张功能,无症状检出率可达94%
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另一方面 , 根据医学博士DaleneW.Kitzman博士和医学博士WilliamC.Little博士在2012年2月14日《美国心脏协会杂志》上发表的一篇文章 , 左心室舒张功能障碍(LVDD)在心脏病过程的早期开始 , 并随着心脏病的进展而继续增加严重程度 。 2015年 , 美国卫生与公众服务部也表示 , LVDD被认为是心脏病的最早迹象之一 , 当患者没有表现出症状时就已出现 。 因此 , 舒张功能障碍的早期检测可以成为几乎所有形式的心脏病和与年龄相关的心脏异常的标志物 。 然而 , 传统ECG对三类心脏病中的两类敏感度较低:CAD和结构性心脏病 , 更不用说对LVDD的检测 。
现美国德克萨斯州一家医疗技术公司HeartTestLaboratories,Inc.(HSCS)通过AI算法开发出能够检测LVDD的心电图 。 该公司于今年6月15日刚刚宣布首次公开发行150万个单位定价为每单位4.25美元的股票 。 在扣除承销折扣、佣金和其他发行费用后 , IPO总收入约为637.5万美元 。
HeartTestLaboratories,Inc.(以下简称:HeartSciences)自2008年成立以来累计获得融资3130万美元 。 自2015年LVDD被认为是心脏病的最早迹象之一后 , HeartSciences的融资活动逐渐活跃 , 其推出的新一代12导联静息ECG:MyoVista也于2017年8月获得CE认证 。
新一代ECG呈现3D心电图,AI计算左心室舒张功能,无症状检出率可达94%
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HeartTestLaboratories,Inc.历年融资情况汇总(数据来源:Crunchbase)
但根据HeartSciences的招股书显示 , MyoVista目前还没有获得FDA的上市许可 。 2020年度和2021年度分别亏损超380万美元和245万美元 , 尽管公司遭受严重亏损 , 其研发开支依旧分别占到全部运营费用的53.05%和66.18% 。 如今公司还成功IPO的HeartSciences带来的究竟是怎样的突破性技术?
心电图展开成3D , AI通过能量波计算左心室舒张功能
传统12导联静息ECG根据心跳振动 , 在结果上呈现出平面且连续的波动 。 每一次心跳被视作一个心脏跳动周期 , HeartSciences推出的ECG可以记录每个心跳周期波动的能量变化 。
MyoVista全称为MyoVista?WaveletECG(wavECG?) , 该设备能够提取ECG设备采集到的信号频率 , 并用AI进行小波信号处理法分析 , 最终得到MyoVista能量波形图 。 简单来说 , MyoVista将2D的心电图展开成3D , 把单个心跳周期的波展开成多个频率的波 。 虽然视觉上与传统的心电图迹线对齐 , 但能量波形图可以直观展现出单个周期内心脏跳动能量的分布 。