客户粘性与黏性哪个对客户粘性是指客户品牌忠诚度高 _经验分享

客户粘性与黏性哪个对客户粘性正确。所谓客户粘性，指的是客户对于品牌或产品的忠诚、信任与良性体验等结合起来形成的依赖感和再消费期望值。依赖感越强，客户粘性越高；再消费期望值越高，客户粘性越高。
客户粘性是衡量用户忠诚度计划的重要指标，它对于整个公司的品牌形象起着关键的作用。促进销售的方法之一就是充分利用客户管理方面的技巧。一些成功的市场人员都知道要注重培养用户的“粘度” 。
要提升客户粘性，产品的质量是首当其冲的，如果你产品的质量不过关，客户对产品不满意，那留生客户就只能是痴人说梦了。第一次的消费都不满意，怎还会有第一次当然，这里的产品绝不只是指那些实物产品，一些服务行业的服务也叫产品。很多企业把自己的产品吹得有多好多好，但真正做到对产品的层层把关又有多少永远不要尝试欺骗你的客户，要知道你能欺骗到的都是信任你的人。
汽车经销商如何维持客户粘性？涛哥教你
4S店的汽车增值业务，不仅提升了经销商的利润，也能更好的让车主体验门店优质的服务。但是现下，汽车增值业务正被目前市场上兴起的各大电商平台侵蚀着。面对客户粘性差，客户流失严重，经销商要怎么解决？
视商学院创始人、“涛心营销”创始人涛哥总结了一下主要流失的客户群体：
一是使用年限3年以上的的高车龄客户群体；
二是年轻车主（80、90后），这个消费群体已经不再迷信4S店服务，市场兴起的新模式更为符合他们的口味。
涛哥提供以下解决方案：
一、针对高车龄消费者
涛哥指出，质量再好的车，也有正常损耗和使用寿命。随着车龄及里程数的不断增加，需要维修更换的零配件就越多，养车成本也就会加大。我们应该用延保服务让客户消除对车辆使用过程中，产生的老化或长时间使用零部件维修更换问题，享受门店专业的维修工艺及原厂配件，使客户爱车的维修质量得到保证!最大限度的恢复到原厂数据范围内，极大的解决高龄车主使用的后顾之忧。
而且延保服务不仅让高龄车主使用更省钱、省心、省事，同时高龄车主在置换车辆或其他二手车交易，售车价格及速度将高于同类的车辆价格，从而达到了保值的效果。通过延保服务，4S店可以应对高龄车主这个流失群体。
二、针对年轻消费者
涛哥说，可以采用“续保+免费保养”模式来吸引客户，打破此类消费客户传统思想--4S店保养贵，这样从客户消费理念上发生改变。让客户体验到在4S店续保更专业的理赔服务，而且更省时、省心、省事的，还可以得到超实惠的高品质的免费基础保养。
两次消费（续保、延保），让客户的车辆保险理赔无忧、免费保养无忧、维修无忧（三包、延保支持），真正为客户做省钱、省心、省事的高品质服务。
【客户粘性与黏性哪个对客户粘性是指客户品牌忠诚度高】 目前，店内续保、延保是分体销售，建议将这两项消费关联，即“续保+赠送N次免费基础保养+延保”，涛哥认为结合专业技术、专业设备、原厂配件、标准服务，更能体现门店人性化服务理念，培养客户店内消费习惯，保住客户粘性。
如何利用大数据来增加客户粘性从而做到精准营销？
1、针对性营销大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点，可以帮助业务部门对企业的资金需求进行分析和筛选，提供现金管理产品，帮助企业解决流动性问题。大数据可以帮助信用卡中心追踪热点信息，针对特定人群提供精准营销产品，增加新卡用户，例如热映电影、娱乐活动、餐饮团购等。银行针对特定人群推出定制的理财产品槐族，保险产品。
2、社交化营销人们的社交行为产生了巨大的数据，利用社交平台，结合大数据分析，金融行业可以开展成本较低的社交化营销，借助于开放的互联网平台，依据大量的客户需求数据，进行产品和渠道推广。通过互联网社交平台返回的海量数据，评测营销方案的阶段成果，实时调整营销能够方案，利用口碑传销和病毒式传播来帮助金融行业快速进行产品宣传、品牌宣传、渠道宣传等。
3、数据平台如何做到精准营销，从而增加客户粘性，这无疑是要有一个强大的数据平台做后盾，依靠大数据平台，类似多云数据，这样的数据平台为支点，进行客户需求的引导性作用，不断加强互联网+的实际应用，达到从大数据中快速获取客户的购买欲望及购买需求。
4、信用风险评估银行可以利用大数据增加信用风险输入纬度，提高信用风险管理水平，动态管理企业和个人客户的形用风险。建立基于大数据的信用风险评估模型和方法，将会提高银行对中小企业和个人的资金支持。个人信用评分标准的建立，将会帮助银行在即将到来的信用消费时代取得领先。基于大数据的动态的信用风险管理机制，将会帮助银行提前预测高风险信用违约时间，及时介入，降低违约概率，同时预防信用欺诈。
5、欺诈风险管理信用卡公司可以利用大数据孙核及时预测和发现恶意欺诈事件，即使采取措施，降低信用开欺诈风险。银行可以基于大数据建立防欺诈监控系统，动态管理网上银行、POS机、ATM等渠道的欺诈事件，大数据提供了多纬度的监控指标和联动方式，可以弥补和完善目前反欺诈监控方式的不足。特别在识别客户行为趋势方面，大数据具有较大的优势。
6、提升客户体验银行可以依据大数据分析，可以对进入网点的客户提供定制服务和问候，在节假日为客户提供定制服务，预知企业客户未来资金需求，提前进行预约，提高客户体验。私人银行可以依据大数据分析报告，帮助客户进行金融市场产品投资，赚取超额利润，形成竞争优势，提高客户体验。保险业务可以依据大数据预测为客户提前提供有效服务，提高客户体验，同时增加商业机会。理财业务可以利用大数分析，快速推出行业报告和市场趋势报告，帮助投资者及时了解热点，提高客户满意度。
7、需求分析和产品创新大数据提供了整体数据，银行可以利用整体样本数据，从中进行筛选。可以从客户职业，年龄，收入，居住地，习惯爱好，资产，信用等各个方面对客户进行分类，依据其他的数据输入纬度来确定客户的需求来定制产品。银行还可以依据企业的交易数据来预测行业发展特点，为企业客户提供金融产品服务。
8、运营效率提升大数据可以展现不同产品线的实际收入和成本，帮助银行进行产品管理。同时大数据为管理层提供全方面报表，揭示内部运营管理效率，有力于内部效率提升。大数据可以帮助市场部门有效监测营销方案和市场推广情况，提高营销精度，降低营销费用。大数据可以展现风险视图控制信用风险，同时加快信用审批铅凯弊。大数据可以帮助保险行业快速为客户提供保险方案，提高效率，降低成本。理财产品也可以利用大数据动态提供行业报告，快速帮助投资人。9、决策支持大数据可以帮助金融企业，为即将实施的决策提供数据支撑，同时也可以依据大数据分析归纳出规律，进一步演绎出新的决策。基于大数据和人工智能技术的决策树模型将会有效帮助金融行业分析信用风险，为业务决策提供有力支持。金融行业新产品或新服务推向市场前，可以在局部地区进行试验，大数据技术可以对采集的数据精准营销进行分析，通过统计分析报告为新产品的市场推广提供决策支持。

怎样增强与顾客之间的粘性第一点：服务要做到位，要增加客户粘性，首先要有服务意识，要能够真正为客户解决和处理问题，不然自己的产品和服务都不会被客户认可，更不要说什么粘性了，所以服务要做到位，这是最基本的条件之一。
第二点：学会创新，不仅产品上要创新，服务内容上要创新，就连形式上面也要创新，会增加客户的兴趣度，会让客户更愿意花时间和精力来了解自己的产品和服务，所以粘性自然会增强。
第三点：保持广泛的宣传和推广，好的宣传和推广，会让自己的产品和服务更好地给大众认可，更有辨识度和知名度，广泛的宣传和推广，会让客户对自己产生熟悉感，这样就会有很大的粘性。
第四点：能够开展一些真正实惠的营销活动，要增强客户粘性，还需要一些实际好处，要给客户真正实惠的营销活动，让客户感受
现在越来越多的企业开始强调“客户粘性”你觉得这种说法合适吗为什么？对于大公司来说符合。因为流量终有见顶，人的数量就那么多了，再想增加十分困难，那么已经接触的客户，怎么让他继续保持活跃使用自己公司的产品，就特别重要。粘性高意味着越不容易被其他公司吸引过去，持续消费能力越高
怎样增强与顾客之间的粘性第一点：服务要做到位，要增加客户粘性，首先要有服务意识，要能够真正为客户解决和处理问题，不然自己的产品和服务都不会被客户认可，更不要说什么粘性了，所以服务要做到位，这是最基本的条件之一。
第二点：学会创新，不仅产品上要创新，服务内容上要创新，就连形式上面也要创新，会增加客户的兴趣度，会让客户更愿意花时间和精力来了解自己的产品和服务，所以粘性自然会增强。
第三点：保持广泛的宣传和推广，好的宣传和推广，会让自己的产品和服务更好地给大众认可，更有辨识度和知名度，广泛的宣传和推广，会让客户对自己产生熟悉感，这样就会有很大的粘性。
第四点：能够开展一些真正实惠的营销活动，要增强客户粘性，还需要一些实际好处，要给客户真正实惠的营销活动，让客户感受到占便宜，感受到实惠和可用。
第五点；完善和健全客户管理系统，一方面会方便自己管理客户信息和策划活动；另一方面会有利于自己和客户的有效链接，帮助自己了解客户，增强客户粘性。
第六点：为客户提供更好的便利服务，比如借助互联网来为客户开发新的服务方式，为客户提供上门服务等形式的便利服务，也能够让客户获得更多的好感，增强一些粘性。
第七点：不断学习，不管是管理者还是个人，要想增强客户粘性自身的能力也需要提高，服务意识也需要改进，这些都离不开学习，作为企业也好商家也罢，都应该不断学习来增强自己和客户之间的关系，缩短一些成长的时间。
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客户粘性与黏性哪个对 客户粘性是指客户品牌忠诚度高

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