仅分析 38 个病例,发表了一篇 10 分 SCI

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没有论文犹如「没有皇子傍身的皇贵妃」 , 论文不发 , 地位不稳 。
在临床上 , 想要单独一人完成一个完整的SCI研究 , 切记「选择大于努力」 。 今天给做梦都在发文章的临床小伙伴们 , 推荐一种性价比较高的研究类型 , 那就是回顾性队列研究 。
回顾性队列研究有三个特点:病例易获取 , 研究与产出的周期短 , 研究简单文章易撰写 , 而且IF不低 。 以下2篇是近期国内发表的回顾性队列研究:
IF10分 , 仅分析38个病例
这篇文章收集了华山医院和上海东方医院的38名胃癌患者的数据 , 结果由两名经验丰富的医师解读 。
仅分析 38 个病例,发表了一篇 10 分 SCI】最后在这个选定的队列中 , 证明[68Ga]Ga-FAPI-04PET对原发性胃癌的检出率优于[18F]-FDGPET且在胃癌诊断和分期方面可以提供更好的性能 。
仅分析 38 个病例,发表了一篇 10 分 SCI
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图源:论文封面截图
IF3分 , 数据库检索病例1038例
这是安徽医学院基础医学院牵头 , 一项基于注册登记的回顾性队列研究 , 将2010年至2015年监测、流行病学和最终结果数据库中 , 诊断为淋巴结阳性CGA的1038名患者随机分成两组 。
主要测量癌症特异性存活率(CSS) , 探讨了淋巴结比值(LNR)和阳性淋巴结比值(对数比值)对贲门胃腺癌(CGA)预后的影响 。
仅分析 38 个病例,发表了一篇 10 分 SCI
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图源:论文封面截图
从上面2篇文献我们可以看到 , 回顾性队列不仅可以发高分研究形式也不难 , 在研究时注意罕见病例数量可少而精 , 常见的病例以量取胜 。
其实说白了 , 整个研究就3件事:
第一收集数据 , 几个月时间往往可以收集成百病例;
第二分析数据 , 单因素风险预测(t检验、卡方检验、方差分析、Logistic回归)、模型构建(ROC、Cox回归);
第三做表做图 , 写文章 , 投稿发表 。
仅分析 38 个病例,发表了一篇 10 分 SCI
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图源:丁香实验自制
回顾性队列研究如何开展?
已经了解了回顾性队列研究的优势 , 接下来就要开始准备病例收集和撰写 , 如果你不是很清楚回顾性队列研究的国际写作规范 , 很难写出亮点 , 往往会被无情拒稿 。
和其他类型研究一样 , 回顾性队列研究也是有国际发表规范的——STROBE规范 , 进来看看具体研究规范吧???? 。
面对临床科研 , 我们必须多学习多积累 , 毕竟适合自己的才是最好的 。
除了写作规范 , 临床科研还有很多其他「套路」 , 以下专题包含入门教学视频、图文经验详解、经典科研问答 , 可以帮助没有科研基础的同学快速入门!
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